ビッグテック・ニュースサマリー

## ホテルチェックインシステムTabiqにおける顧客データ漏洩事件

日本のスタートアップReqreaが提供するホテルチェックインシステムTabiqにおいて、100万人以上の顧客のパスポート、運転免許証、自撮り写真などの機密データが、セキュリティの不備によりインターネット上で公開されていたことが判明した。セキュリティ研究者のAnurag SenがTechCrunchに連絡し、ReqreaのAmazonクラウドストレージバケットが公開設定になっていたことが原因だと判明した。ReqreaはTechCrunchからの連絡を受け、ストレージバケットをロックダウンした。Reqreaの橋本正貴取締役は、外部の法律顧問などの支援を得て、情報漏洩の全容を調査中であると述べている。Amazonのクラウドストレージバケットはデフォルトで非公開に設定されているため、今回の事態はセキュリティ対策の基本を怠った人為的ミスである可能性が高い。過去にもDuc AppやHertzなどで同様の事例が発生しており、政府発行の機密文書の取り扱いには注意が必要である。

## RJ Scaringeによる複数スタートアップでの資金調達

電気自動車メーカーRivianで知られる起業家RJ Scaringeは、10年足らずの間に3つのスタートアップで123億ドル以上の資金を調達している。最新のベンチャーであるMind Roboticsも4億ドルの資金調達に成功しており、投資家からの関心は依然として高い。Scaringeは、電気マイクロモビリティのAlsoや産業用AI・ロボティクスのMind Roboticsなど、複数の分野で資金調達を成功させている。EclipseのパートナーであるJiten Behlは、Scaringeのコミュニケーション能力を高く評価しており、彼の説明は非常に効果的で信頼性があると述べている。Scaringeは、アイデアを売り込む能力に長けており、製品に対する熱意が外部に伝わる点が評価されている。Rivianは、AmazonやFordなどから多額の投資を受け、2021年にはナスダックに上場し、時価総額は一時1000億ドルに達した。その後、電気自動車業界全体の低迷により、現在の時価総額は182億ドルとなっている。Scaringeは、Volkswagen Groupとの合弁事業やUberとのロボタクシー提携など、Rivian以外でも注目を集めている。

## Amazonが旧Kindleのサポートを終了、ジェイルブレイクが活発化

Amazonが旧型のKindle端末に対する技術サポートを終了したことを受け、多くのユーザーが端末のジェイルブレイクを行っている。ジェイルブレイクとは、AmazonがKindle端末に課しているソフトウェア制限を回避する行為であり、カスタムフォントのインストールやサードパーティ製アプリの利用などが可能になる。ただし、ジェイルブレイクはAmazonの利用規約に違反する可能性があり、端末が使用不能になるリスクも伴う。ジェイルブレイクの方法としては、まずWi-Fiを無効にしてAmazonによるアップデートを阻止し、信頼できるオンラインフォーラムからジェイルブレイクパッケージをダウンロードする。その後、USBケーブルでKindleをコンピュータに接続し、ファイルをコピーしてインストール作業を行う。ジェイルブレイクを行うことで、KOReaderなどのオープンソースの電子書籍リーダーをインストールすることも可能になる。ただし、ジェイルブレイクには端末の動作が不安定になる、バッテリーの消耗が激しくなるなどのデメリットも存在する。より安全な代替手段としては、USBケーブルを使用してKindleに書籍をサイドロードする方法がある。

## 米国、中国訪問後のエアフォースワン搭乗者に贈り物、ピン、バーナー携帯電話の廃棄を指示

トランプ大統領率いる米国代表団が、習近平国家主席率いる中国政府とのハイレベル協議を終え、北京を離れた。エアフォースワンに搭乗する前に、ホワイトハウスのスタッフや記者たちは、中国訪問中に収集した様々な品々、例えばスタッフが使用するバーナー携帯電話、身分証明バッジ、中国から提供されたラペルピンなどを放棄する必要があった。ニューヨーク・ポストのホワイトハウス担当記者、エミリー・グディンは、Xへの投稿で「中国からの持ち込みは一切認められない」と述べている。

グディンは、当局者や記者がこれらの品々を廃棄しなければならなかった理由を説明していないが、おそらく安全上の理由によるものと思われる。首脳会談は友好的に見えたものの、中国は高度な情報収集能力とスパイ活動能力を持つ主要な敵対国であり続けている。米国とその同盟国は、中国がスパイ行為やサイバー攻撃を行っていると長年非難している。政府が以前に行ったように、贈られた品物の中に盗聴器が仕掛けられていると考えるのは、決して突飛なことではない。また、バーナー携帯電話が今回の旅行中に標的にされた可能性が高いと考えるのも妥当である。バーナー携帯電話は、攻撃が想定される場所で使用され、その後廃棄されることを目的とした、新しく専用のデバイスとして設計されている。

## サウジアラビア商業省、虚偽広告でオンラインストアを摘発

サウジアラビア商業省は、虚偽の広告で消費者を欺いた香水とウードを販売するオンラインストアを摘発した。問題となった広告は、ソーシャルメディアプラットフォームを通じて行われ、「シーズンサプライズ..誰もがiPhoneを手に入れる」というフレーズが含まれていた。しかし、実際には広告されたデバイスとは異なるものが消費者に届けられていた。商業省は、このオンラインストアの責任者を召喚し、電子商取引法違反の疑いで調査委員会に付託した。同省は、オンラインストアの電子広告を監視しており、違反者には最大100万リヤルの罰金、違反サイトの閉鎖、事業活動の禁止などの措置を科している。

## Apple関連

上記記事のうち、トランプ大統領の中国訪問にはAppleのティム・クックCEOも同行しており、中国政府から提供されたラペルピンを着用していたことが写真から確認できる。また、サウジアラビアで摘発されたオンラインストアの広告には、AppleのiPhoneが景品として謳われていた。

## Meta Ray-Ban Displayで「Doom」が動作

Meta Ray-Ban Displayが開発者向けに開放され、最初のテストアプリの一つとして、往年のゲーム「Doom」の移植版が登場した。開発者のTimur Abdrakhimov氏が、このスマートグラスの可能性を示している。

このゲームは、視野角20度の導波路ディスプレイに表示され、Meta Neural Bandを介した指の動きで操作する。ディスプレイは右目のみに表示されるため、長時間のゲームには適さない可能性があるが、電卓や芝刈り機など、これまでにも様々なデバイスで動作してきた「Doom」の新たな可能性を示すものとして興味深い。

Meta Ray-Ban Displayは現在、供給不足のため米国でのみ入手可能であり、EUではバッテリーとAIに関する規制が導入を困難にしている。しかし、Metaは今年中に第2世代のスマートグラスを計画しており、世界的な展開はその後継モデルに持ち越される可能性がある。

開発者は、Meta Wearables Device Access Toolkit（iOSおよびAndroid用SDK）を使用して、既存のスマートフォンアプリを拡張し、テキスト、画像、ビデオなどの要素をブリルディスプレイに表示できる。また、HTML、CSS、JavaScriptを使用してWebアプリを開発し、モーションデータ、GPSデータ、Meta Neural Bandからの入力、ローカルストレージにアクセスすることも可能だ。

Metaは、1月にテスター向けに導入されたフィンガースクリプトをすべてのユーザーに利用可能にすることを発表した。これは、Instagram、WhatsApp、Messenger、およびAndroidとiOSのネイティブメッセージングアプリで機能する。また、ディスプレイとカメラの画像を組み合わせた録画機能も広く利用可能になり、視覚的な歩行者ナビゲーションは米国全土に拡大され、ロンドン、パリ、ローマなどの国際的な大都市でも機能する予定だ。さらに、会話や電話での話し言葉を文字に起こすライブ字幕が、WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram Directに導入される。Metaの新しいAIモデルMuse Sparkは、この夏にMeta Ray-Ban Displayに登場する予定だ。

これらの発表の背景には、GoogleがAndroid XRベースのスマートグラスを発表する可能性や、AppleやSnapも同様の計画を進めているという状況がある。スマートグラスの普及に伴い、顔認識の計画やプライベートなビデオの取り扱いなど、デバイスをめぐる議論も高まっている。

## Nectar SocialがシリーズAで3000万ドルを調達

AIを活用したマーケティングプラットフォームであるNectar Socialは、Menlo Venturesが主導するシリーズAラウンドで3000万ドルを調達したと発表した。同社はMetaやRedditなどの企業とデータパートナーシップを結び、様々なプラットフォームからデータを一元的に収集できる。調達した資金は、応用AI、エンジニアリング、市場開拓の分野での事業拡大と人材採用に充当される予定だ。Nectar Socialは、Liquid Death、Figma、e.l.f Beautyなどのクライアントを抱えている。

## Oracle、スタートアップ向けAI対応インフラ構築を支援

Inc42 BrandLabsの記事（2026年5月15日）によると、Oracle Indiaのクラウドエンジニアリング担当バイスプレジデント、Palanivel Saravananは、インドのクラウドエコシステムがUPIのようなプラットフォームによって月間190億件以上のトランザクションを処理する規模に拡大していると指摘する。クラウドの初期段階での決定が製品の成果を左右し、コスト予測、レイテンシ、セキュリティ、AI対応が重要になっているという。複雑さが増すにつれて、マルチクラウドの簡素化、インフラへのセキュリティ組み込み、企業データに近いAIシステムの構築に焦点が移っている。Saravananは、AadhaarやUPIのようなデジタル公共インフラの台頭がインドの技術に対する規模と期待を根本的に変えたと述べている。現在では、技術創業者たちはユーザー数が少ない段階でも、数百万のワークロードにスケールすることを想定してインフラを設計するとのことだ。

## Microsoft ExchangeのZero-Day脆弱性に対する攻撃が発生

Microsoft Exchangeに存在するZero-Day脆弱性が悪用されており、管理者には迅速な対応が求められている。この脆弱性は、Webページ生成時の入力フィルタリングが不十分であることに起因するクロスサイトスクリプティング（XSS）の脆弱性であり、認証されていない攻撃者がネットワーク経由でスプーフィング攻撃を実行する可能性がある（CVE-2026-42897, CVSS 8.1, リスク「高」）。特にOutlook Web Access (OWA)が影響を受けるとされ、攻撃者は被害者に操作されたメールを送信し、OWAでそのメールを開き、特定のインタラクション条件が満たされると、任意のJavaScriptがブラウザで実行される可能性がある。Exchange Server 2016、2019、およびExchange Server Subscription Edition (SE)のすべてのアップデートレベルが影響を受ける。Microsoftはソフトウェアアップデートを提供していないが、Exchange Emergency Mitigation (EM) Serviceを通じて自動修正を提供している。EMサービスが有効な場合、Microsoftは既に対策を適用している。

## 医師らが患者の再識別防止とAI規制強化を求める

第130回ドイツ医師総会では、デジタル化、データ保護、医療における人工知能に関する決議が採択された。特に、データ処理のリスク、自律的に行動するAIシステム、クラウドベースのインフラストラクチャの利用に焦点が当てられた。欧州委員会の計画に対する批判が強く、データが一度匿名化されれば、その後の再識別が可能または可能性が高い場合でも、匿名データと見なされるべきではないと主張された。医師総会は、AIによるパターン認識が匿名化された医療データを個人に再照合するリスクを警告し、特に診療予約からのカレンダーパターンが問題視された。また、自律的に行動するAIシステムに対する規制強化を求め、クラウドインフラストラクチャにおける「Confidential Computing」アプローチに懐疑的な意見が表明された。さらに、AIの利用に伴うリソース消費とコスト構造についても議論され、電子患者記録（ePA）への記入に関する患者への十分な情報提供の必要性が強調された。

## SaaS型ビジネスモデルの終焉とMicrosoftの戦略転換

トップ投資家であるTCIがMicrosoft株を売却したことは、単なる株式市場の動き以上の意味を持つ。iXマガジンのMoritz Försterは、AIがソフトウェア業界全体のビジネスモデルを脅かしていると指摘する。これまで企業は、Word、Excel、Salesforce、Photoshopなど、各タスクに特化したアプリケーションに対し、ユーザー数に応じたライセンス料を支払ってきた。しかし、AIアシスタントの登場により、ユーザーは「このメールの要約を作成する」「四半期データからプレゼンテーションを作成する」といった目標をAIに指示するだけでよくなり、従来のアプリケーションの役割が低下している。Microsoft自身もCopilotをWordやExcelの単なる追加機能としてではなく、すべてのアプリケーションを横断的に利用できるアシスタントとして展開しており、この動きが従来のソフトウェアモデルを弱体化させている。

## Microsoft Officeからの脱却：データ保護とコスト削減のための代替手段

Microsoft Officeからの乗り換えを検討しているユーザー向けに、データ保護とコスト効率に優れた4つの代替オフィススイートが紹介されている。デジタル主権、オープンソースソフトウェア、価格上昇、データ保護の問題、クラウドへの強制移行、Microsoft CopilotによるAI統合などが、乗り換えの理由として挙げられている。動画では、これらの代替手段が詳しく解説されている。

## トランプ、第1四半期にNvidiaとAppleに数百万ドルを投資

米国のドナルド・トランプ大統領は、2026年第1四半期にAppleとNvidiaに数百万ドルを投資した。米政府倫理局に提出された書類によると、トランプ大統領は、今週北京を訪問したビジネス代表団に両社のCEOが含まれていたAppleとNvidiaへの投資を増やした。Nvidiaに対しては1,001ドルから500万ドルの範囲で少なくとも9回の取引を行い、Appleに対しても少なくとも9回の投資を行った。トランプ大統領は、Microsoft、Amazon、Meta Platformsの資産も売却したが、これらの企業の株式も引き続き購入した。

## GoPro、防衛分野への転換を模索

アクションカメラメーカーのGoProは、近年売上減少と損失拡大に苦しんでおり、株価も低迷している。この状況を打開するため、GoProは先月、防衛・航空宇宙市場への参入を検討する計画を発表した。この発表により一時的に株価は上昇したものの、その後は下落している。GoProは、投資銀行Houlihan Lokeyを雇い、会社売却の可能性を含む戦略的選択肢を評価している。同社は、防衛、消費者、金融など、さまざまな分野の企業から買収に関する問い合わせを受けていることを明らかにしている。GoProは2018年にも売却を検討したことがあったが、現在は財務状況が悪化しており、従業員の25％を解雇する予定である。

## UAE大統領、CerebrasのAIスーパーチップをインドのモディ首相に贈呈

UAEのアール・ナヒヤーン大統領は、ナレンドラ・モディ首相にCerebrasのチップを贈呈した。これは、インドとアブダビに拠点を置くテクノロジー大手G42との間の、8エクサフロップスのAIスーパーコンピューティングに関する野心的なパートナーシップの正式な実行を意味する。このパートナーシップは、インド国内でのAIコンピューティング能力の強化、外国のクラウドインフラへの依存度の低下、スタートアップ企業や研究者への最先端コンピューティングパワーの提供に貢献する。CerebrasのWSEチップは、4兆個以上のトランジスタと100万個のAI最適化コアを搭載し、AIのトレーニングと推論を最大20倍高速化するとされている。G42はインドのC-DACと協力し、インド国内に8エクサフロップスのスーパーコンピュータークラスターを構築する予定である。このプロジェクトは、インドのAIエコシステムにとって大きな前進となり、創薬、災害管理のための衛星データ処理、効率的なスマートエネルギーグリッドのシミュレーションなどの分野での研究を促進すると期待されている。

## Tesla Robotaxiの衝突事故と特殊鉄道システムの考察

### Tesla Robotaxiの衝突事故

米運輸省道路交通安全局（NHTSA）に提出された情報によると、TeslaのRobotaxiは2025年7月以降、遠隔操作中に少なくとも2件の衝突事故を起こしている。いずれもテキサス州オースティンで発生し、低速での事故であった。運転席には安全監視員がいたものの、乗客は乗っていなかった。Teslaは以前、遠隔オペレーターが時速10マイル以下であれば車両を操作できると説明していた。事故データの説明はこれまで秘匿されていたが、今回公開されたデータには、Robotaxiネットワーク開始以降の17件の事故に関する記述が含まれている。2025年9月には、Teslaの自動運転システム（ADS）が路上で犬を避けられず、別の事故では駐車場に入る際に金属製のチェーンに接触した。Waymoなどの他のRobotaxi企業と比較して事故件数は少ないものの、Teslaの事業規模はまだ小さい。Musk自身も、完全な安全性の確保がネットワーク拡大の最大の制約であると認めている。

### 特殊鉄道システムの考察

モノレール、磁気浮上式鉄道、ロープウェイなどの特殊鉄道システムは、目的が適切であれば正当性を持つ。ドイツでは、磁気浮上式鉄道はしばしば批判の対象となるが、アジアではより真剣に受け止められている。日本のリニモや韓国のEcobee（仁川空港磁気浮上鉄道）などがその例である。中国では、北京のS1や長沙磁気浮上エクスプレスなど、複数の大規模システムが都市交通に組み込まれている。ヴッパータール空中鉄道は、モノレールの一例であり、近代化には多額の費用がかかったものの、運行を続けている。空港では、デュッセルドルフ空港のSkytrainやフランクフルト空港のSky Lineなどのピープルムーバーシステムが導入されている。パリでは、メトロ8号線の延長としてロープウェイCâble C1が建設された。特殊な問題を解決するために、これらのユニークなシステムが採用されている。ラスベガスでは、カジノ間を結ぶモノレールやBoring CompanyのLas Vegas Loopなど、多くの実験的な公共交通システムが存在する。これらのシステムは、特定の目的には適しているものの、課題も抱えている。特殊鉄道システムは、革新性を示すために安易に導入されるのではなく、慎重に検討されるべきである。

## Samsungと労働組合がスト回避に向けた最終交渉へ

Samsungと労働組合は、ストライキを回避するための最終交渉を行う予定である。

## OpenAI、個人金融向けChatGPTを開始、銀行口座接続も可能に

OpenAIは米国でChatGPT Proのサブスクライバー向けに、個人金融ツールをプレビュー公開した。Plaidとの提携により、Schwab、Fidelity、Chaseなど12,000以上の金融機関への接続を可能にし、ポートフォリオのパフォーマンス、支出、サブスクリプション、今後の支払いなどのダッシュボードを提供する。この新製品は、RibbitやGeneral Catalystなどが支援する個人金融スタートアップHiroのチームをOpenAIが買収した1か月後に発表された。OpenAIによると、毎月2億人以上のユーザーがChatGPTに金融に関する質問をしており、新しいGPT-5.5モデルは文脈推論に優れているため、金融関連の質問への回答に不可欠である。ユーザーは「最近支出が増えている気がする。何か変わったことはあるか？」や「今後5年以内に自分の地域で家を買うための計画を立てるのを手伝ってほしい」といった質問に対する詳細な回答を得ることができる。OpenAIは、ウェブおよびiOS上のChatGPTでProユーザー向けにこの金融ツールを提供する予定であり、ユーザーからのフィードバックに基づいて製品を改善し、Plusユーザーにも提供することを目指している。

## コードを読むことの重要性：LLM時代のソフトウェア開発

Stack Overflowの創業者Joel Spolskyは2000年に、コードを書き直すよりも読むべきだと警告していた。大規模言語モデル（LLM）の登場により、この診断はすべてのチームにとって喫緊の課題となっている。LLMは短時間で大量のコードを生成できるようになったが、コードを理解するための人間の認知能力は向上していない。その結果、以前は書くことがボトルネックだったのが、今では理解することがボトルネックになっている。コードレビュープロセスが形骸化し、理解されないままのコードが増加することで、技術的負債が蓄積される。コードを生成するだけでなく、読むことの重要性を認識し、理解する能力を維持することが、LLM時代におけるソフトウェア開発の鍵となる。

## Cerebras、600億ドルのAIチップ企業への道のり

AIチップ企業Cerebras Systemsは、OpenAIやAWSなどの大手企業に推論用AIチップを販売している。しかし、2019年には月800万ドルを費消し、2億ドル近くを費やして技術的な問題を解決しようとしていた。Cerebrasは、シリコンウェハーにトランジスタを詰め込み、それを細かく切り刻むという従来のマイクロプロセッサ製造方法とは異なり、ウェハー全体を巨大なチップにすることで、AIに必要な計算能力を向上させようとした。TSMCとの協力で巨大チップの設計と製造に成功した後、チームは「パッケージング」という課題に直面した。既存のヒートシンクやベンダーが存在しない中、冷却とデータ転送の問題を解決する必要があった。試行錯誤の末、チームはチップを冷却し、データを転送する方法を発見し、2019年7月に奇跡的にチップが動作した。OpenAIはCerebrasに10億ドルの融資を行い、その担保としてワラントを取得している。この融資契約の一環として、CerebrasはOpenAIの特定の競合他社に製品を販売しないことに合意している。

## arXiv、AIによる不正論文に厳格な措置

学術論文のプレプリントリポジトリであるarXivは、大規模言語モデル（LLM）の不注意な使用に対する取り締まりを強化している。arXivは、LLMが生成した内容の確認を怠った著者を1年間利用停止とし、その後の論文投稿には、著名な査読付きの場で受理されることを義務付ける。この措置は、LLMが生成した虚偽の参考文献や不適切な言語、盗用コンテンツ、偏ったコンテンツ、誤り、誤った参照、または誤解を招くコンテンツが論文に含まれている場合に適用される。arXivは、AIによる不正使用の「反駁できない証拠」がある場合にのみ制裁を科し、著者は論文の内容全体に対して責任を負う。arXivは、20年以上ホストを務めてきたコーネル大学から独立した非営利団体になることで、AIによる不正論文などの問題に対処するための資金調達を強化する予定である。

## AIブームにおける格差拡大

Menlo VenturesのパートナーDeedy Dasによれば、現在のAIブームの雰囲気は、テクノロジー業界でさえも良好とは言えない。サンフランシスコでは、OpenAI、Anthropic、Nvidiaなどの企業で働く創業者や従業員など、約1万人が2000万ドル以上の退職金を

## インドのFinTechと銀行はAIネイティブのサイバー脅威を防げるか？

Anthropic社のMythosのような最先端AIシステムは、ソフトウェアの脆弱性を機械的な速度で発見し悪用することを可能にし、インドの高度に相互接続されたデジタル金融インフラストラクチャに対する新たな懸念を引き起こしている。インドの規制当局と銀行は、AI時代において従来の人間ペースのセキュリティシステムではもはや十分ではない可能性があるとして、高レベルのセキュリティレビュー、脅威インテリジェンスの連携、およびより強力なサイバー防御メカニズムを通じて対応を強化している。

特に、サイバーセキュリティリソースが限られており、銀行エコシステムとの統合が深いFinTechスタートアップは最も脆弱であり、Paytm、Razorpay、Pine Labsなどの企業は、AI駆動の脆弱性テストツールを模索して、回復力を強化している。

GoogleがAIを使用してゼロデイエクスプロイトを構築したサイバー攻撃者の最初の事例を確認したように、グローバルなセキュリティコミュニティがAnthropic社のMythosからの衝撃に苦慮している。OpenAIも、防御的なAIインフラストラクチャを強化し、連携したサイバー回復力を改善することに焦点を当てたイニシアチブであるDaybreakを発表した。

これらの開発は、AIがサイバーセキュリティを再構築する方法における転換点を示している。最先端AIは、もはや人間がコードを書いたり質問に答えたりするのを支援するだけではない。それは、かつて人間の研究者が数ヶ月または数年かけて発見していたであろう弱点を見つけ、コードベースをスキャンするためにますます使用されている。

インドでは、金融システムが世界で最も広範なデジタル公共インフラストラクチャスタックの上に構築されているため、懸念は特に深刻である。金融システムを保護するために、規制当局はリスクを評価し、軽減策を推奨するためのタスクフォースを編成しており、政府は次の行動方針を検討するための会議を開催している。一方、銀行は独自の防御を再調整し始めており、技術スタックを強化し、サイバーセキュリティを定期的なコンプライアンス活動として扱わなくなっている。

Mythosの制御されたリリースは、以前は検出されなかった可能性のあるソフトウェアの脆弱性を特定できるため、政府内で警鐘を鳴らし始めた。例えば、AIモデルは、人間の研究者が30年近く見逃していたオペレーティングシステムOpenBSD内の脆弱性を発見したと報告されている。OpenBSDは世界で最も安全なオペレーティングシステムの1つと見なされているため、これも主要な話題となった。

インドの銀行セクターにとって、AIの背景にあるサイバーセキュリティの課題は特に重要である。Mythosが悪者の手に渡ると、ソフトウェアの脆弱性の発見と悪用がはるかに容易になることを多くの人が懸念している。過去10年間で、インドはリアルタイム決済インフラストラクチャ、Aadhaarリンクの検証システム、API駆動の銀行統合、およびクラウドネイティブの金融プラットフォームを通じて、金融サービスを積極的にデジタル化してきた。その結果、大規模かつ高速で動作するが、深く相互接続されたエコシステムが生まれた。Mythosのようなツールは、この相互接続されたエコシステム全体をハッカーの手に委ねることになる。

Sitharaman財務大臣は、Mythosのリリース後、主要銀行を招集して高レベルのセキュリティ会議を開き、AIモデルによってもたらされる「前例のない」サイバーセキュリティリスクについて警告し、関連するリスクを評価するためのパネルを構成した。このパネルは、SBIの会長であるCS Shettyが率いており、彼は業界団体であるIndian Banks’ Associationも率いている。政府は現在、銀行、規制当局、およびCERT-Inのようなサイバーセキュリティ機関間のより迅速な脅威インテリジェンスの共有を推進している。

Kotak Mahindra BankのMD兼CEOであるAshok Vaswaniは、サイバーセキュリティの脅威の性質が人間の速度の攻撃から機械の速度の攻撃に移行しており、組織が検出および対応能力を迅速に強化する必要があると述べた。GartnerのアナリストであるJaishiv Prakashによると、インドの銀行はすでにサイバーセキュリティを役員レベルの問題と見なしているが、MythosのようなAIシステムは、脆弱性の発見と悪用の間の時間を劇的に短縮する可能性があるため、従来のテストおよびパッチ管理アプローチではもはや十分ではない可能性がある。Axis BankのCISOであるVinay Tiwariは、Mythosはシステムを強化し、回復力を向上させることができる能力増幅器とも言えると述べた。

Mythosの猛攻撃の中で、インドのFinTechエコシステムは、攻撃的なAIシステムからのより深刻な課題に直面している。専用のサイバーセキュリティ