ビッグテック・ニュースサマリー

以下に、提供された記事の要約を示す。

### NutanixとAWSによるクラウド移行戦略

オンプレミス環境におけるシステム調達の不確実性や、大手仮想化基盤ソフトウェア企業の買収に伴うライセンス・料金変更などから、クラウドへの移行ニーズが高まっている。NutanixとAWSは、このニーズに対し、既存システムを迅速かつ低コストでAWSへ移行するソリューションを提供している。

Nutanixのソリューションは、インフラを抽象化する「Nutanix Cloud Clusters (NC2) on AWS」により、オンプレミスからの移行を容易にし、ハイブリッドクラウドの構築を支援する。さらに、「Nutanix Move」を用いることで、システム設定やアプリケーションを変更せずにAWS環境へ移行でき、データセンター全体の移行も迅速に行える。

クラウドネイティブへの進化においては、Nutanix Kubernetes Platform（NKP）が、Kubernetesの導入・運用を簡素化する。NKPは、複数のコンテナ環境を統合的に管理し、設定ミスや脆弱性を一元的にスキャンする機能を提供する。

調達面では、NutanixソフトウェアのサブスクリプションをAWS Marketplaceで購入可能にし、請求をAWSに一本化することで、調達プロセスを簡素化する。また、AWSは「AWS Migration Acceleration Program」（MAP）を通じて、移行期間中のコスト負担を軽減する資金援助や技術サポートを提供する。

これらのソリューションにより、顧客は仮想マシンやコンテナを柔軟に移動・運用管理できる自由を得られる。

### 映画興行収入ランキング

北米の映画興行収入ランキングでは、「The Devil Wears Prada 2」が公開2週目で4,300万ドルを稼ぎ、首位を獲得した。「Mortal Kombat II」は初登場で4,000万ドルを記録した。

「The Devil Wears Prada 2」は公開から12日間で全世界興行収入が4億3,320万ドルに達し、ウォルト・ディズニー・スタジオの年間グローバル収入を20億ドル以上に押し上げた。また、2006年公開の前作の興行収入（3億2,700万ドル）を超えた。

「Mortal Kombat II」は3,503館で公開され、観客の75%が男性であった。一方、「The Devil Wears Prada 2」は公開初週にほぼ逆の男女比を示した。

その他、「Michael」が3,650万ドルで3位、「The Sheep Detectives」が1,590万ドルで4位、「Billie Eilish—Hit Me Hard & Soft: The Tour」が750万ドルで5位にランクインした。

## AppleのローカルKIモデルとmacOSのアップデートに関する分析的まとめ

AppleのFoundation Models Frameworkはローカルで動作し、開発者が定義した型で構造化された結果を提供する。これにより、開発者は文字列の解析にかかる手間を省ける。このフレームワークはxOS 26とA17 ProまたはM1プロセッサ以降のデバイスを必要とし、ユーザーデータのセキュリティを確保する。ただし、パラメータ数は30億とクラウドベースのLLMに比べて少ない。

Parallels Desktopの最新アップデート26.3.2では、macOS 26.4におけるWindows VMのOpenGLアプリケーションの問題、ファイルの直接オープン、コピー&ペーストの不具合、PDFの表示問題を修正する。また、以前のバージョン26.3.1では、DNS応答の問題とWindowsのSecure Bootの不具合が修正されている。

macOS 27では、デザインの改善が計画されており、Liquid-Glass-Lookの洗練、テキストの可読性向上、インターフェースの整理が行われる予定である。また、パフォーマンスの向上、バッテリー寿命の改善、AI機能の強化も期待されている。Siriの改良版とGoogleのGeminiを利用したチャットボットが搭載される可能性もある。新しいオペレーティングシステムは、6月のWWDC 2026で発表される見込みである。

## AIがソフトウェアを駆逐？大手投資家がマイクロソフト株を売却

大手ヘッジファンドTCIは、長年保有していたマイクロソフト（Microsoft）株をほぼ全て売却した。背景には、AIの急速な進歩がマイクロソフトのソフトウェア事業の競争力を脅かすとの懸念がある。TCIは2017年からマイクロソフトに投資し、株価上昇の恩恵を受けてきたが、ポートフォリオにおけるマイクロソフト株の割合を10%から1%に減らした。

TCIの創業者クリス・ホーンは、AIの進歩がマイクロソフトのOfficeソフトウェア事業に変革をもたらし、新たな生産性プラットフォームの出現につながる可能性があると指摘している。また、クラウド事業Azureにもリスクがあると見ている。一方で、TCIはGoogleの親会社Alphabetの株式を3%から5%に増やし、同ファンドの最大のテクノロジー投資先とした。

この動きは、ソフトウェア業界の既存ビジネスモデルがAI時代においても存続できるのかという疑念の高まりを反映している。AIエージェントが従来のソフトウェアモデルを弱体化させる可能性、つまり、企業がこれまでユーザーライセンス料を支払っていた業務をAIが代替することで、SaaSモデルが圧力を受けるという懸念が「AI eats Software」という言葉で語られている。

株式市場では、マイクロソフトの株価は2025年末から約14%下落し、年初来高値からは約25%下落している。Oracle、Adobe、Salesforceなどのソフトウェア株も高値から大幅に下落しており、投資家がAIによる既存ソフトウェアモデルの価値低下を深刻に受け止めていることが示唆される。

## F1パドックがスタートアップの取引の場として注目

F1週末は3日間にわたり、レースを最終日に行う。その間には、キックオフ、夜会、カクテルパーティー、ディナー、ナイトクラブの占拠など、ビジネスと娯楽が融合する場が設けられる。近年、特にスタートアップやベンチャーキャピタルの間で、F1パドックの人気が高まっている。ある創業者は、2年前にベンチャーキャピタルにパドックに連れて行ってもらったことを振り返り、「アクセスできる人にとっては、取引を成立させるためのホットな場所だ」と語った。

以前は石油、タバコ、銀行、アルコール飲料会社がF1チームのスポンサーだったが、近年はAI、クラウドコンピューティング、エンタープライズ企業などのロゴが目立つようになった。OracleはRed Bull Racingチームのタイトルスポンサーとなり、Mercedes-AMG PETRONAS F1チームはマイクロソフトと複数年契約を結び、CoreWeaveはAston Martin Aramcoの公式AIクラウドパートナーとなり、AnthropicはWilliams Racingと提携し、PalantirとIBMはFerrariと提携し、AWSはF1にデータ分析を提供し、オーディオアプリElevenLabsとFintech RevolutはAudiと提携している。

ベンチャーキャピタルやプライベートエクイティファームの中には、Dorilton Capitalによる2020年のWilliams Racingの買収や、Otro Capital、RedBird Capital Partners、Maximum Effort InvestmentsによるAlpineへの2億ユーロの投資など、F1チームの株式を保有している企業もある。気候変動スタートアップExowattの創業者Hannan Happiは、2020年のNetflixのF1番組「Drive to Survive」が観客の関心を高めたきっかけだと考えている。

Lightspeed VenturesのCMOであるJosh Machizは、同社のポートフォリオにある多くのスタートアップの創業者や幹部もパドックを歩き回っていると説明した。彼らの目標は、他のスタートアップやテクノロジー大手との間でエンタープライズ取引を成立させることだという。Lightspeedは、米国都市（オースティン、ラスベガス、マイアミ）で開催される3つのレースで、Formula 1を所有する団体との間で正式なプログラムを実施している。このプログラムの一環として、MachizはAston Martin Aramcoや他のF1チームと協力して、Lightspeedの創業者をこれらの団体やそのエンタープライズクライアントに紹介している。

Machizは、Lightspeedがこの種のパートナーシップを正式化した最初の企業であると述

Reliance Industries Ltd（RIL）のデジタル部門であるJio Platformsが、IPOの形態を刷新する可能性が報じられた。当初計画されていた株式売却ではなく、新規発行のみで構成される公募となる見込みである。

この変更の背景には、IPO価格を巡る既存投資家間の意見の相違がある。株主は可能な限り高い価格での売却を望む一方、RILはそれが上場初日の損失につながり、個人投資家を傷つけるリスクを懸念している。

IPOの構成と価格を決定するため、Jioはグローバルテクノロジー企業、政府系ファンド、プライベートエクイティ投資家と協議を重ねている。以前の報道では、Jioが40億ドル規模の公募を検討しており、同社の株式の2.5%が売りに出されるとされていた。投資銀行はJioの評価額を2,000億ドルから2,400億ドルと見積もっていたが、最終的な数値はまだ決定されていない。

財務面では、Jio Platformsは第4四半期の純利益が前年同期比13%増の793.5億ルピーであったと報告している。また、営業収益は同期間に12.6%増の3,825.9億ルピーに達した。

## 韓国大手メーカーがロボットデータ企業Configを支援

韓国、日本、中国、台湾における製造業は経済成長の重要な柱であり、これらの国々は大規模生産と輸出主導型産業に依存してきた。このような構造的基盤が、人工知能の導入と投資の流れを形作っている。

ソウルとサンノゼに拠点を置くスタートアップConfigは、ロボット基盤モデル（RFM）のデータレイヤーを構築しており、韓国の大手メーカーのベンチャー部門から支援を受けている。Samsung Venture Investmentが2700万ドルのシードラウンドを主導し、Configの評価額は2億ドルを超え、総調達額は3500万ドルに達した。Hyundai Motorのベンチャー部門ZER01NE Ventures、LG Tech Ventures、SKT Americaなども戦略的投資家として参加している。

Configは2025年1月にMetaの元研究者であるMinjoon Seo氏によって設立され、Waymo、Google、Naverの出身者も共同創業者として名を連ねる。Configはロボット自体を製造するのではなく、ロボットが学習し動作するために必要なデータを提供することに注力しており、より良いデータがロボットの有用性を高めると考えている。

Seo氏によれば、大規模言語モデルのトレーニングは計算能力が必要なため高コストだが、インターネット上の大量のテキストという原材料は容易に入手できる。一方、ロボットに動きを教えることは全く異なる課題であり、全てのトレーニングデータを物理的に収集する必要があるため、ロボットAIの開発コストはソフトウェアのみのチャットボットよりも高くなる。Configは、他の企業がロボットAIを開発できるようにデータを提供するTSMCのような役割を目指している。

ConfigのCOOであるJack Bang氏によれば、Configは既に収益を上げており、現在の顧客には大手メーカー、システムインテグレーター、農業および防衛分野の企業が含まれている。競合企業としては、Physical Intelligence、Generalist AI、Skild AIなどが挙げられる。

Configは、統制されたスタジオ環境や現場で人間が物理的なタスクを実行する様子を記録している。ソウルとハノイで事業を展開し、約300人の従業員がデータ生成を担っている。これまでに10万時間以上の人間の動作データを蓄積しており、これは最大のオープンソースデータセットであるAgiBot Worldの約30倍以上の規模となる。

Configは、トレーニング開始前にデータを変換し、ロボットの動きや世界との相互作用に適したデータを提供することに注力している。Seo氏は、このプロセスを言語翻訳に例え、データ変換技術がConfigの技術的な差別化要因であると述べている。

調達した資金は、ベトナムとソウルにおけるデータオペレーションの拡大、2027年末までにエンタープライズプラットフォーム事業で1000万ドルのARR達成、オンボードハードウェアを必要とせずにConfigの基盤モデルを実行できるクラウドベースのRobot-as-a-Service製品の立ち上げという3つの優先事項に充当される予定である。

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## 偽チップ搭載の不良メモリが出回る

偽造されたメモリチップを使用した不良DDR5モジュールが出回っているとの報告が日本から寄せられている。これらの偽チップはグラスファイバー製で、プラスチック製のDRAMパッケージを模倣し、ラベルも付けられているが、内部には実際のメモリチップは存在しない。

Xユーザー「taki_pc_1115」が、日本のリサイクル市場で見つかったノートPC用Small Outline Dual Inline Memory Module (SO-DIMM)の偽造品と思われる画像を公開した。Yahooオークション（VPN経由でのみ日本からアクセス可能）には、同様のSO-DIMMが複数出品されている。出品者はモジュールの動作を保証していないが、明らかに動作しないものである。

偽造メモリチップは明るい色の縁取りが特徴的で、DDR5-RAMに必要なパワーマネジメントチップ（PMIC）が不揃いなSMD部品に置き換えられている。基板全体が異常に丸みを帯びており、底面の金色の接点が全て同じ長さではない可能性もある。Samsungのラベルが、競合他社であるSK Hynixのメモリチップと思われるものに貼られている点も不自然である。

詐欺師がこれらの欠点を修正した場合、偽造モジュールをオリジナルと区別することが困難になる可能性がある。メモリ価格が高騰している現在、特に中古品を購入する際には注意が必要である。可能であれば、直接引き取り、その場でメモリを詳細に確認することが推奨される。

他の詐欺の手口としては、低品質のチップを使用し、宣伝されているよりも

## Krutrimの苦境、Fashinza共同創業者の辞任など

Inc42が5月11日に報じた記事によると、Ola Krutrimは2023年にインドで最も大胆なAI計画の一つとして始まったが、カスタムチップや独自のAIモデル構築の約束を放棄している模様である。2025年後半にはLLMとチップの取り組みを一時停止し、消費者向けチャットボットKrutiを中止、AI、製品、半導体チームで幹部が相次いで退職した。従業員数は2025年8月の550人から160人に激減した。KrutrimはAIクラウドインフラストラクチャに軸足を移

## 最新ニュース記事の分析サマリー

### 宇宙空間でのAI推論を目指すスタートアップ

大規模言語モデルの急速な発展は、世界的なデータセンターの急増とエネルギー需要の増大を招いている。データセンターを稼働させるための電力は電力網に負荷をかけ、インフラ運用者は代替エネルギー源を模索している。その一つが宇宙空間の利用だ。

ロサンゼルスに拠点を置くOrbital Inc.は、Andreessen Horowitz (A16z)の支援を受け、宇宙データセンターの建設を計画している。同社は、訓練されたモデルが出力を生成するAI推論のためのインフラを設計しており、太陽エネルギーを利用してチャットボットなどのワークロードを処理することを目指している。

Orbitalの構想は、低軌道に多数の小型衛星を配置し、各衛星にテニスコートほどの大きさのソーラーパネルと放熱パネルを備えたGPUサーバーラックを搭載するというものだ。最終的には、それぞれ100キロワットの電力を供給できる冷蔵庫サイズの衛星を最大1万基配置し、SpaceXが提案するAI Sat Miniと同様の分散型クラウドを形成することを目指している。

2027年には、SpaceX Falcon 9にプロトタイプ衛星を搭載し、軌道上でのGPU動作を検証し、商用推論ワークロードを実行する予定だ。同様のテストはStarcloudが昨年既に行っている。Orbitalの差別化要因は、推論ワークロードを実行するために特化した小型衛星というソリューションを提案することで、打ち上げコストを削減できる点にある。しかし、他の宇宙データセンターと同様に、放熱、放射線による機器の劣化、宇宙空間でのメンテナンスの困難さとコストという課題に直面している。

Orbitalは、大規模な結合システムではなく、独立したGPUノードで推論ワークロードを実行するように設計された小型衛星の分散ネットワークに焦点を当てることで、実行可能性を高めようとしている。各衛星の電力を約100キロワットに制限することで、設計を大幅に簡素化できるとPoon氏は述べている。

ユーザーからのリクエストは、地上局を経由して衛星にルーティングされ、利用可能なGPUがクエリを処理して結果をユーザーに返す。衛星間の通信には、レーザーを使用してデータを送受信する光インターリンクが使用される。

Orbitalは、OpenAIやAnthropicなどの大規模な推論ワークロードを実行する企業を顧客として想定しており、APIアクセスやエンタープライズ取引を通じて、推論需要を宇宙ネットワークに移行させることを計画している。

Poon氏は、宇宙空間でのデータセンター運用には、放射線によるGPUのビットフリップやエラー、熱管理の難しさ、メンテナンスの制約など、技術的なハードルがあることを認識している。そのため、テスト打ち上げはこれらの問題を特定し、トラブルシューティングするために重要だと述べている。

テキサスA&M大学キングスビルの電気工学教授であるAmit Verma博士も同様の懸念を表明しており、多数の衛星を展開することで、修理オプションが限られた状態での故障リスクが高まると指摘している。また、運用上の実現可能性は、衛星上で実行されるアプリケーションに依存すると付け加えている。チャットボットやアルゴリズムによるレコメンデーションなど、ある程度の遅延を許容できるワークロードもあれば、リアルタイムの株式取引など、そうでないものもある。

Orbitalは打ち上げ前に広範なテストを実施する予定であり、GPUの放射線硬化や、熱を外部ラジエーターに伝達するためのアンモニアベースの液体冷却ループなどを検討している。打ち上げコストを削減するために、システムの軽量化も重要な課題だ。

エンジニアリング物理学者のAndrew Côté氏は、宇宙データセンターが稼働するには少なくとも10〜20年かかると予測しているが、Orbitalは2026年までに衛星設計を完了させ、2027年に打ち上げ、2028年までにロサンゼルスに製造施設を建設することを目指している。

### xAIとAnthropicの大規模提携に対する懐疑的な見方

AnthropicがxAIのColossus 1データセンターのコンピューティング能力を全て購入するという提携が発表された。TechCrunchのEquityポッドキャストでは、この取引がxAIの親会社であるSpaceXに与える影響について議論された。

Kirsten Korosec氏は、xAIにとって新たな収益源になると肯定的な見方を示したが、xAIが独自のAIモデルのトレーニングに注力していない可能性も指摘した。Sean O’Kane氏は、この提携をSpaceXのIPOに向けた「