ビッグテック・ニュースサマリー

UberがAmazonのAIチップを採用し、AWSクラウドサービス契約を拡大する。Uberは、AWSのGraviton（低電力、ARMベースのサーバーCPU）の利用を拡大し、AWSのNvidia競合AIチップであるTrainium3のテストを開始する予定である。

Uberは2023年にOracleとGoogleとの間で大規模なクラウドコンピューティング契約を締結し、ITインフラストラクチャを自社のデータセンターから両社のクラウドへ移行する計画を発表していた。しかし、今回AWSとの契約を拡大した背景には、AmazonがAWSのクラウド競合であるGoogleとOracleを意識している点が挙げられる。

Ampereの歴史を見ると、シリコンバレーの複雑な関係が見えてくる。Ampereは、元Intel幹部のRenee Jamesが設立し、Oracleが約3分の1の株式を所有していた。その後、ソフトバンクがAmpereを買収し、Oracleは株式を売却した。OracleはOpenAIとStargateのデータセンター建設のために資金を調達しており、Ellisonは、データセンター向けにチップを内製することが競争上の優位性をもはや生まないと判断し、Ampereを売却したと述べている。

AWSは、UberがOracleの主要顧客の一社であるにもかかわらず、自社設計のチップを理由にUberとの契約を拡大したと発表した。Uberは、Anthropic、OpenAI、Appleに続き、AIチップを理由にAWSの利用を拡大したBig Tech企業の一社となる。AmazonのCEOであるAndy Jassyは、Trainiumがすでに数十億ドル規模のビジネスになっていると述べている。

## 分析サマリー

### App Storeを巡るAppleとEpic Gamesの最高裁での争い

Appleは、App Storeの手数料を巡るEpic Gamesとの長年の法廷闘争を最高裁判所に持ち込む準備を進めている。Epic Gamesが2020年にApp Storeの手数料を回避するためにアプリ内で外部決済を追加したことが発端となり、Appleは2021年に独占禁止法違反には当たらないとの判決を概ね勝ち取ったものの、開発者が外部決済オプションにリンクすることを許可するよう命じられた。Appleはこれを不服として上訴したが、最高裁は審理を拒否し、第9巡回区控訴裁判所の判決が確定した。その結果、Appleは外部決済を許可し始めたが、独自の決済システムを使用する開発者には27%の手数料を課している。Epic Gamesは、この手数料が裁判所の命令に準拠しておらず、決済処理自体にも手数料がかかるため、開発者にメリットがないと主張している。第9巡回区控訴裁判所は、Appleの27%の手数料が外部決済を許可する目的を事実上無効にしているとの判断を下し、この決定は下級裁判所に差し戻された。Appleは第9巡回区控訴裁判所内での選択肢がなくなったため、最高裁に上訴する予定である。最高裁が審理に同意した場合、Appleは自社に有利な法的基準を確立しようと試み、裁判所がサービスに対して請求できる手数料を制限すべきではないと主張すると予想される。Epic Gamesの広報担当者であるNatalie Munozは、Appleの訴えを「裁判所がAppleの第三者決済に対する不当な手数料を課す能力に重要かつ永続的な制限を確立することを阻止するための、また別の遅延戦術」と批判している。

### High-Endスマートフォンの比較（2026年）

2026年のHigh-Endスマートフォン市場は、Apple、Google、Samsungといった主要メーカーがモデルチェンジに留まり、革新が停滞している。外観上の変化は少なく、Google Pixel 10 Pro、Samsung Galaxy S26 Ultra、Xiaomi 17 Ultraなどは前モデルと見分けがつかないほど類似している。しかし、AppleはiPhone 17 Proで新たなアルミニウム素材を採用し、デザインに変化を加えている。性能面では、Pixel 10aの変更点は微細であり、全体的にSoC（System-on-a-Chip）の性能向上が鈍い。このような状況下で、中古スマートフォン市場が注目を集めている。

### Siriの機能拡張とAIショートカット

AppleはiOS 27でSiriの大幅な機能向上を計画しており、複数の命令を連続して処理できるようになる。例えば、カレンダーへの登録、天気予報の確認、メッセージの送信などを一度の指示で実行可能になる。また、フォローアップリクエストの理解度向上のために、GoogleのGeminiモデルを活用するとのこと。これらの新機能は、6月に開催されるWWDCで発表される予定である。さらに、Siri専用アプリの導入や、iPhoneとiPadのキーボードにおけるAIを活用した自動修正機能の強化も検討されている。ショートカット機能も改善され、自然言語での音声コマンドによるショートカット生成が可能になる。

### Mac miniとMac Studioの供給難

AppleのMac mini M4とMac Studio M3 UltraまたはM4 Maxの最新モデルが、現在、入手困難な状況にある。オンラインストアでは、最も安価なMac miniでさえ、納品まで3週間以上待つ必要がある。Mac Studioに至っては、さらに待機期間が長くなる。この供給遅延の原因は不明だが、新モデルの登場が近い可能性や、RAMの供給不足が影響している可能性が指摘されている。特に、米国ではMac mini M4の納期が最大18週間と大幅に遅れている。Appleは既にMac Studioの512GB RAMモデルを販売停止にしており、RAM価格の高騰が製品戦略に影響を与えていることが示唆される。

### Apple Silicon MacへのeGPU接続

Apple Silicon搭載Macで、外部GPU（eGPU）の使用が初めて可能になる。これまで、ThunderboltやUSB4経由でのeGPU接続は、ドライバの不足により実現していなかった。Tiny Corpという企業が、AMDとNvidia両方のドライバをAppleが承認したと発表した。ただし、このeGPU接続はゲーム用途ではなく、AI処理の加速に特化している。Tiny CorpのドライバはTinygradフレームワークでのみ動作し、RTX 6000 ProなどのGPUがサポートされる予定である。

## AIの影響か、それとも単なる隠れ蓑か：今年ビッグテック企業で相次ぐレイオフの背景

Oracleは、Amazonをはじめとする他の大手テック企業と同様に、世界中で約3万人の従業員を解雇したと推定される。Oracleのレイオフの中心には、クラウドアプリケーションから人工知能とクラウドインフラストラクチャへの積極的な移行がある。しかし、アナリストは、現在のレイオフの波は、AIが今日の仕事を奪うことよりも、明日の能力への資金調達に関係していると主張している。Oracle India Development Center（IDC）だけでも、先週最大4,000人のレイオフがあった可能性がある。Oracle Financial Services Software（OFSS）部門の従業員は、4月1日と2日に内部システムへのアクセスを失い、正式な解雇通知を受け取り、2か月のガーデンリーブ（待機期間）に入る前に、電子メールアクセスのみを保持したという。Oracle Indiaは、世界で16万人以上の従業員を擁し、そのうち5万人以上を雇用している。解雇された従業員には、勤続年数1年ごとに15日分の給与、2か月分の有給ガーデンリーブ、退職金、有給休暇の買い上げを含む退職金パッケージが提供されている。Oracleのレイオフの中心には、AIとクラウドインフラストラクチャへの積極的な推進がある。同社は、レガシーオペレーションおよびサポートの役割から、大規模データセンターや高度なコンピューティング能力を含む高コストのAI投資に資本を再配分している。Oracleは、残りの履行義務を満たすために、AIインフラストラクチャに最大5,330億ドルを費やすと予想されている。OpenAI、Softbank、Oracle、MGXは、2025年にProject Stargateと呼ばれる5,000億ドル規模のAIインフラストラクチャミッションを開始した。最近のレイオフは、より広範なコスト最適化戦略を反映しており、成長の遅い分野を削減して、高優先度のAIイニシアチブに資金を提供しながら、利益率を維持し、ますますAI主導の市場で競争力を維持する。

アナリストは、現在のレイオフの波は、AIが今日の仕事を奪うことよりも、明日の能力への資金調達に関係していると主張している。Greyhound Researchによると、企業は前例のない資本集約の段階に入っている。AIインフラストラクチャ、専門人材、データエンジニアリング、ガバナンス、システム統合への投資は、重要かつ即時的で継続的である。しかし、リターンは即時的でも保証されているわけでもなく、構造的な不均衡が生じている。企業は、現在の財務規律を維持しながら、将来の能力に多額の投資を行う必要がある。最も手っ取り早い方法は、人員削減である。Greyhound ResearchのCEOであるSanchit Vir Gogia氏は、レイオフは経営陣が利用できる最も柔軟な手段の1つであると述べている。AIがエンドツーエンドで役割を置き換えたからではなく、AIシステムが成熟し、ワークフローが再設計された場合に、必要な従業員が少なくなる未来を予測しているからである。投資家のMarc Andreessen氏は最近、AIを人員削減の「銀の弾丸的な言い訳」と呼んだ。同氏は、多くの企業がパンデミック時代の過剰雇用を修正しているだけであり、一部の企業では依然として25％から75％の人員過剰であると主張している。AIウォッシングという用語が生まれており、企業はリストラ、コスト圧力、または過剰な拡大によって引き起こされた削減を正当化するために、AIにレイオフを帰属させ、投資家への技術的進歩を示している。Forresterの1月のレポートでは、AI関連のレイオフを発表している多くの企業は、それらの役割を埋める準備ができている成熟した検証済みのAIアプリケーションを持っていないと指摘している。コンサルティング会社EIIRTrendsの共同創設者兼CEOであるPareek Jain氏は、レイオフを発表している企業の多くは、AIの最大の販売者でもあると考えている。

結局のところ、大手テック企業で進行中の混乱は、AIが人間に取って代わることではなく、企業が高価で不確実なAIファーストの未来に資金を供給するためにコスト構造を再構築することである。企業がインフラストラクチャとコンピューティング能力に数十億ドルを注ぎ込むにつれて、人員削減は利益率を保護しながら資本を解放する最も迅速な方法として浮上している。その結果、ほとんどの企業が有意義な生産性の向上を実現するまでには

### セキュリティ関連の脅威と対策

HTTPクライアントのaxiosが一時的にバックドア付きとなり、開発者がソーシャルエンジニアリング攻撃によりnpmの認証情報を盗まれ、トロイの木馬版axiosが流通した。また、Mochaフレームワークなど他のパッケージも同様の攻撃を受けている。Socketのセキュリティ研究者によれば、Lodash、Fastify、Pinoなども含めたサプライチェーン攻撃が大規模に展開されているとのこと。

Windowsには、攻撃者がシステム権限を拡大できるZero-Day脆弱性「BlueHammer」が存在する。この脆弱性はWindows Defenderのアップデートプロセスに起因する可能性があり、Security Account Manager (SAM)データベースへのアクセスを通じてユーザーのパスワードと権限を不正に変更する。Microsoftはまだこの脆弱性に対するアップデートを提供しておらず、CVEエントリも存在しない。

英国のサイバーセキュリティセンターは、ロシア政府と関連のあるサイバー犯罪者がインターネットルーターを乗っ取り、オンラインサービスの認証情報を盗む攻撃を報告している。Advanced Persistent Threat 28 (APT28)と呼ばれるグループが、MikroTikやTP-Linkなどのルーターにアクセスし、インターネットトラフィックをリダイレクトして認証情報を盗んでいるとされる。

Microsoftは、2026年6月に期限切れとなるSecure Boot証明書のアップデート状況をWindowsセキュリティアプリで表示する予定である。アップデートは段階的にデスクトップシステムに配布され、サーバーや企業環境では管理者が対応する必要がある。

### AIコーディングエディタ「Cursor 3」のリリース

AIコーディングエディタCursorの開発元であるAnysphereは、最新版となるCursor 3をリリースした。CursorはVisual Studio Code (VS Code)のフォークを基にAIコーディング機能を統合したエディタであり、AIエージェントを中心に据えたユーザーインターフェースを新たに構築した。Cursor Agentと呼ばれるAIエージェントは、プロンプトに基づいて複雑なコーディングを自律的に行い、ターミナルコマンドの実行なども行う。

### Microsoft 365のセキュリティとデータ保護に関するワークショップ

Microsoft 365の安全な運用とデータ保護に関するiXワークショップが開催される。このワークショップでは、IT、セキュリティ、およびデータ保護の担当者が、Microsoft 365の安全な使用を確保するための技術的および組織的な対策を学ぶ。また、Microsoft Intuneを使用したモバイルデバイス管理に関するワークショップも開催され、モバイルエンドポイントの安全かつ効果的な管理方法、セキュリティポリシーの設定、および企業アプリケーションの配布方法が提供される。

### Microsoft OneDriveの挙動変更

MicrosoftはOneDriveとSharePointの削除挙動を変更する。クラウドで削除されたファイルは、OneDriveまたはSharePointのWebごみ箱にのみ表示されるようになる。ローカルでの削除操作は影響を受けない。この変更は、OneDriveの同期速度と予測可能性を向上させるために行われる。

### Windows PC購入時の注意点

格安Windows PCを購入する際には、Windows 11がプリインストールされ、有効なライセンスが付与されていることを確認する必要がある。また、PCがWindows 11のハードウェア要件を満たしていることを確認しないと、セキュリティアップデートが受けられなくなる可能性がある。

### Ubuntu 26.04のシステム要件

Ubuntu 26.04のベータ版では、デスクトップ版のRAM要件が6GBに引き上げられた。これはWindows 11の要件よりも高い。ただし、実際には4GBのRAMでもインストールは可能である。Canonicalは、より軽量なフレーバー（XubuntuやLubuntuなど）を推奨している。

## AI関連のニュース記事の分析と要約

### AIの需要とメモリ不足

AIハイパースケーラーによるメモリ需要の急増が、DRAM不足を引き起こしている。特に広帯域メモリ（HBM）の不足は深刻であり、大規模言語モデルの実行速度を制約する主要因となっている。AIの電力消費量は2028年までに米国全体の12%を占める可能性があり、AIデータセンターの冷却に必要な水消費量も2028年までに倍増または4倍になる見込みである。NvidiaやAMDなどのプロセッサメーカーは、Google、Microsoft、OpenAIなどの企業からの需要に応えるため、AIプロセッサ向けのメモリ増強を続けている。メモリ不足がいつ解消されるかは不透明だが、Micron、Samsung、SK HynixなどのHBM大手3社が生産計画を調整する兆候や、データセンターがメモリ性能を犠牲にするハードウェアに移行する動きがあれば、状況が緩和される可能性がある。

### AMDのAIアクセラレータ「Radeon AI Pro 9700」

Sapphire製のAMD Radeon AI Pro 9700は、家庭用PCでのAIモデル利用を可能にすることを目指している。価格は約1450ユーロであり、NvidiaのRTX Pro 4500 Blackwellよりも安価である。このカードは、仕様や冷却ソリューションにおいて、他のAI PRO 9700モデルと細部が異なる。GPUは並列計算によりローカルAIモデルの実行を可能にするが、一般的に多くの電力を消費する。

### Nvidia GPUにおけるシステム乗っ取りの脆弱性「GPUBreach」

ITセキュリティ研究者は、Nvidia GPUに対するRowhammer攻撃「GPUBreach」を公開した。この攻撃は、GPUのページテーブルを改ざんすることで、CUDAカーネルがGPUメモリを読み書きできるようにする。さらに、Nvidiaドライバのメモリ保護の欠陥を悪用し、CPU側からroot権限を取得し、システムを完全に侵害することが可能となる。この攻撃はIOMMUを無効にする必要がないため、より危険である。Nvidia RTX A6000とGDDR6-RAMを用いた実験で、GPU側の権限昇格、秘密鍵の窃取、LLMの精度低下などが確認された。NvidiaはRowhammer攻撃に対するセキュリティアップデートを検討しているが、Googleはこの脆弱性の危険性を高く評価していない。ECCメモリを有効にすることで対策可能だが、DDR4やDDR5システムではECCでも防げない場合がある。

### AI投資におけるプライベート・ウェルスの動向

AIブームにより、ファミリーオフィスやプライベート・ウェルスが、従来のVCを経由せずにAIスタートアップに直接投資する傾向が強まっている。Arena Private Wealthのような投資顧問会社は、PositronのようなAIチップスタートアップへの直接投資を主導し、積極的に資本市場に参加している。ファミリーオフィスの83%がAIを戦略的優先事項と捉え、半数以上がAI投資を行っている。Jeff Bezosのように、自らロボット会社のCEOを務める例も見られる。Arena Private Wealthは、Positronへの投資において、Armの参入やOracleの顧客としての存在などを技術検証の指標とした。

### AIの分散型トレーニングによるエネルギー問題の解決

AIモデルのトレーニングはエネルギー集約的なプロセスであり、データセンターのカーボンフットプリント増加の一因となっている。この問題に対処するため、分散型AIトレーニングが注目されている。分散型トレーニングでは、モデルのトレーニングを単一のプラットフォームに依存せず、独立したノードのネットワークに分散させる。これにより、エネルギー効率の高い場所で計算を実行できる。Akash Networkは、未使用のGPUを共有するGPU-as-a-Serviceのビジネスモデルを展開している。Google DeepMindは、通信コストを削減する分散型最適化アルゴリズムDiLoCoを開発した。Prime Intellectや0G Labsは、DiLoCoを応用して大規模モデルのトレーニングに成功している。Akashは、家庭の太陽光発電を利用したAIトレーニングを目指すStarclusterプログラムを計画している。

### FirmusがNvidiaの支援を受け、55億ドルの評価額に

アジアのAIデータセンタープロバイダーFirmusは、Coatueが主導する新たな資金調達ラウンドで5億500万ドルを調達し、評価額が55億ドルに達した。Firmusは、オーストラリアとタスマニアでエネルギー効率の高いAIデータセンターネットワーク「Project Southgate」を開発しており、Nvidiaのリファレンスデザインを採用している。これらのデータセンターは、Nvidiaの次世代AIコンピューティングシステムである

## Tesla関連ニュース記事の要約

米国の自動車安全規制当局は、Teslaのリモート駐車機能「Actually Smart Summon」に関する調査を終了した。調査の結果、衝突事故は稀で、低速であり、重大なものではないことが判明したためだ。国家道路交通安全局（NHTSA）は、調査終了が安全関連の欠陥が存在しないという判断を示すものではないと述べており、再調査の可能性も示唆している。この機能は2024年9月のソフトウェアアップデートで導入され、Teslaアプリを通じて車両を低速で自走させることが可能になる。NHTSAは2025年1月に、この機能に関連する数十件の衝突事故の報告を受けて調査を開始したが、数百万回のセッションのうち事故に至ったのはごく一部であり、そのほとんどがゲートや駐車車両、ボラードへの衝突といった軽微な物的損害であった。負傷者や死亡者、エアバッグの展開やレッカー移動を伴う重大な物的損害は報告されていない。事故原因としては、アプリのカメラ視界の制限や、カメラを遮る雪などにより、運転者またはシステムが周囲の状況を十分に検知できなかったことが挙げられている。Teslaはカメラの遮蔽物検知と物体認識を改善するためのソフトウェアアップデートを複数回実施している。

Elon Musk氏が率いるSpaceXとTeslaが計画している、AIコンピューティング、衛星、宇宙データセンター向けのチップを開発する「Terafab」プロジェクトに、Intelが参画することが発表された。Intelは、大規模な顧客を獲得してファウンドリ事業を支援することを模索しており、今回の参画はその一環となる。Intelは、自社の高度なチップ設計、製造、パッケージング技術が、年間1TWのコンピューティング能力を目標とするTerafabのAIおよびロボティクス分野の進歩を加速させると述べている。

中国はEU議員の訪問後、Eコマースに関する指導を発表した。

## Samsung Messagesアプリの終了とGoogle Messagesへの移行

Samsungは、同社のテキストメッセージアプリ「Samsung Messages」を7月に終了すると発表した。Samsungのスマートフォンやその他のデバイスのユーザーは、Androidでの一貫したメッセージング体験を維持するために、Google Messagesへの移行を推奨されている。Google Messagesへの移行により、GoogleのGeminiによる最新のAI機能や、RCS対応メッセージによるAndroidとApple iOSデバイス間での高品質な写真共有などのアップデートが利用可能になる。Android 11以前のOSを使用しているユーザーは影響を受けない。最新のGalaxy 26シリーズなどの新しい機種では、既にGalaxy StoreからSamsung Messagesアプリをダウンロードできなくなっている。Samsungは、アプリ内でサービスがオフラインになる正確な日付を確認するようにユーザーに促している。

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## 中国のメモリーメーカー、市場シェア拡大の予測

市場調査会社によると、中国の Yangtze Memory Technologies Co. (YMTC) と ChangXin Memory Technologies (CXMT) は、NANDフラッシュとHBMの新しいチップ工場を稼働させる予定であり、政府の補助金も受けていることから、国際市場でのシェアを拡大すると予測されている。一部のPCメーカーは、メモリー不足を緩和するために、既に中国製のDRAMの認証を検討している。YMTCとCXMTは、主に国内企業に製品を供給しているが、積極的な価格設定と生産能力の拡大により、国際的な関心が高まっている。台湾の経済研究所のアナリストは、中国メーカーが同等のスペックの製品で15%以上の価格優位性を持つことが、価格に敏感な市場で魅力となっていると指摘している。YMTCは今年後半に武漢の工場で最新のNANDの量産を開始し、CXMTは上海でAI向け半導体の量産を目指している。ただし、市場調査会社は、メモリー増産が市場に影響を与えるのは通常9〜12ヶ月後であり、2027年までは大きな影響はないと見ている。スイスの金融大手UBSは、中国のメモリー生産能力の拡大を月間12万〜14万枚のウエハーと見積もっている。

### ChatGPTのアプリ連携とOpenAIのAI経済ビジョン

OpenAIはChatGPTにアプリ連携機能を導入し、SpotifyやDoorDashなどのサービスをChatGPT内で直接利用可能にした。ユーザーはChatGPTの設定メニューからアプリを接続できるが、アカウントデータを共有することになるため、プライバシーへの配慮が必要となる。Angi、Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Figma、Quizlet、SeatGeek、Target、Uber、Wix、Zillowといった多様なアプリが連携し、旅行計画からデザイン、学習支援まで、幅広いタスクをAIアシスタントを通じて実行できる。OpenAIはOpenTable、PayPal、Walmartとの連携も予定している。

OpenAIはAIが経済に与える影響に関する政策提言を発表し、AIによる富をより広く分配し、システムリスクを軽減し、AIへの広範なアクセスを確保することを目標としている。具体的には、労働から資本への税負担の移行、公共富ファンドの創設、週4日労働制の導入などを提案している。これらの提案は、AIが雇用に与える影響や富の集中に対する懸念が高まる中で発表された。

### イランによるAIデータセンターへの脅威とOpenAI関連ファンドの設立

イランは、米国からの脅威と空爆への対抗措置として、中東地域のデータセンターへの攻撃を示唆した。特に、OpenAI、SoftBank、Oracleによる5000億ドルの合弁事業であるStargateデータセンターを名指しで警告している。この脅威は、米国がイランの民生インフラを攻撃した場合の報復として表明された。

OpenAIの元従業員らが設立した新たなベンチャーキャピタルファンド、Zero Shotは、1億ドルの資金調達を目指しており、すでに最初の資金調達を完了している。このファンドは、AIスタートアップへの投資を専門とし、OpenAIでの経験を生かして、市場のニーズに合った企業を選定する。Worktrace AIやFoundry Roboticsなど、複数の企業への投資を既に実行している。

### AIスーパーアプリの時代と教師への影響

AIプラットフォームが進化し、AIスーパーアプリが登場しつつある。OpenAIはAIスーパーアプリ構築のために1220億ドルの資金調達を計画している。AIスーパーアプリは、ユーザーの意図を理解し、複数のアプリケーションやワークフローにわたってアクションを実行できる単一のシステムを目指す。インドでは、ChatGPTのようなAIアプリが既にスーパーアプリのように利用されている。

ドイツ教師協会は、AIの利用が宿題に与える影響を懸念している。生徒がAIを使って宿題をこなすことを教師がチェックするのは困難であるため、今後は宿題や試験において手書きを求める必要性が生じる可能性があると指摘している。

## TechCrunch Disrupt 2026のチケット割引とStartup Battlefield 200の募集

TechCrunch Disrupt 2026のチケットが、4月10日午後11時59分（太平洋時間）までの期間限定で最大500ドル割引となる。このイベントは10月13日から15日までサンフランシスコのMoscone Westで開催され、1万人以上の創業者、投資家、オペレーターが集まり、取引、アイデア、企業の推進を目的とした3日間となる。参加者は、投資家や成長著しい創業者へのアクセス、ネットワーキング、実践的な洞察、新たなトレンドの把握など、成長を加速させる機会を得られる。また、300以上のスタートアップの展示、Startup Battlefield 200での10万ドルの賞金、業界リーダーとの交流などのイベントも予定されている。

同時に、TechCrunch Disrupt 2026のStartup Battlefield 200への応募も受け付けられている。これは、Pre-Series Aの創業者にとって、主要なVCの前で自社をアピールし、TechCrunchの取材を受け、10万ドルの資金を獲得するチャンスである。選ばれたスタートアップは、TechCrunchの読者への露出、3日間の無料展示テーブル、Disruptへの参加パス、イベントアプリでの紹介、プレスリストへのアクセス、創業者向けマスタークラス、Disrupt Stageでのピッチ機会、VCからのフィードバック、資金獲得のチャンスを得られる。応募締め切りは5月27日。

## OpenAI、Anthropic、Googleが中国のモデル複製に対抗

OpenAI、Anthropic、Googleは、中国企業によるAIモデルの複製を阻止するために協力している。

## AnthropicがGoogleおよびBroadcomと計算能力に関する契約を拡大

Anthropicは、GoogleおよびBroadcomとの間で、AIモデルであるClaudeの処理能力を強化するための新たな契約を締結した。この契約により、AnthropicはGoogle CloudのTPU（Tensor Processing Unit）の使用を拡大し、2025年10月に締結した1ギガワット以上の計算能力に関する契約を拡張する。BroadcomのSECへの提出書類によると、今回の契約には3.5ギガワットの計算能力が含まれている。この計算能力の大部分は米国に設置され、Anthropicが米国における計算インフラに500億ドルを投資するというコミットメントの一環となる。AnthropicのCFOであるKrishna Raoは、今回の契約について、顧客基盤の指数関数的な成長に対応し、ClaudeによるAI開発の最前線を定義するために必要な能力を構築するものだと述べている。Anthropicの収益は現在年間300億ドルに達しており、2025年末の90億ドルから大幅に増加している。

## GitHub Copilot CLIに「Rubber Duck」モードが追加

GitHubは、AIエージェントによるコーディングツールであるGitHub Copilot CLIの実験的な新機能として、メインで利用するAIモデルとは異なるAIモデルをセカンドオピニオン役として使える「Rubber Duck」モードを発表した。このモードでは、メインのAIモデルに対するレビューを異なる視点から行わせることで、より質の高いタスクをAIエージェントで実現することを目指す。GitHubの評価によると、「Claude Sonnet + Rubber Duck」は、困難な複数ファイルや長時間実行されるタスクにおいて、より優れた結果を達成している。

## Anthropicがサイバーセキュリティイニシアチブ「Project Glasswing」を発表

Anthropicは、サイバーセキュリティイニシアチブ「Project Glasswing」を発表し、その中で新しいAIモデル「Mythos」のプレビューを公開した。このモデルは、サイバーセキュリティ作業を行うパートナー組織によって使用される予定である。Anthropicは、Mythosが「最も強力な」モデルの1つであると述べている。Project Glasswingには、Amazon、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Linux Foundation、Microsoft、Palo Alto Networksなどのパートナー組織が参加し、防御的なセキュリティ作業や重要なソフトウェアの保護を目的としてモデルを展開する。Mythosは、特にサイバーセキュリティ作業のためにトレーニングされたわけではないが、コードの脆弱性をスキャンするために使用される。Anthropicは、Mythosが過去数週間で「数千件のゼロデイ脆弱性を特定した」と主張している。

## Arceeが新しい推論モデル「Trinity Large Thinking」をリリース

小規模な米国のスタートアップであるArceeは、2000万ドルの予算で4000億パラメータのオープンソースLLMを構築し、新しい推論モデル「Trinity Large Thinking」をリリースした。ArceeのCEOであるMark