ビッグテック・ニュースサマリー

## Amazon: Alexa+が米国で一般提供開始 (700字)

Amazonは、AIアシスタントAlexa+の米国での一般提供を開始した。約1年のテスト期間を経て、全てのユーザーが利用可能となる。Prime会員は追加料金なしで利用でき、非会員は月額20ドルで契約可能だ。Alexa+は複数の大規模言語モデルを基盤とし、従来のAlexaと比較して自然な会話や質問への適切な回答が可能となる。コンテキストの理解、アクティベーションワードの省略、質問などが改善点として挙げられる。KIエージェントとして、デリバリーサービスでの注文も可能だ。Prime会員以外も、AlexaアプリやAlexa.comを通じてテキスト出力に限定された無料トライアルを利用できる。ドイツでは2025年11月にベータテストが開始されており、正式な市場投入に向けてフィードバックを収集している。

## Amazon、成長とAI投資を継続も株価は下落 (700字)

Amazon.comは、EC事業の成長とAI関連のクラウド需要増加により、2026年の設備投資を前年比50%以上増の2000億ドルに拡大する。アナリスト予想の1466億ドルを大幅に上回る。売上高と利益は増加したものの、1株当たり利益が市場予想を下回ったため、時間外取引で株価は約11%下落した。投資額の大部分は、AIサービスの需要に対応するためのデータセンターなどのインフラに充当される。AWSはOpenAI、NBA、Perplexityなど多数の組織と新規契約を締結した。2025年第4四半期のAWS売上高は24%増の356億ドルとなり、アナリストの予想を上回った。EC事業も成長しているが、クラウド事業に比べると伸び率は低い。2025年秋には1万4000人のオフィスワーカーを削減し、2026年にはさらに1万6000人の削減を計画している。

## Kindle Scribe Colorsoftレビュー：高価だがAI機能搭載のカラー電子ペーパータブレット (700字)

AmazonのKindle Scribe Colorsoftは、電子書籍やドキュメントへの書き込み、ハイライト、注釈に特化した11インチのカラー電子ペーパータブレットだ。価格は630ドル以上と高価だが、これらの機能を重視するユーザーには価値がある。従来のKindle Scribe（549.99ドル）に比べてわずかな追加料金でカラー表示が可能になる。Kindle Scribe Colorsoftは、学生や研究者、ファイルやドキュメントを頻繁にマークアップする必要があるユーザーに適している。2026年1月28日に出荷が開始され、64GBモデルは679.99ドルで販売されている。ページめくりや書き込み速度が40%向上し、薄型軽量設計で持ち運びやすい。グレアフリーのE-inkディスプレイは紙のような書き心地を提供する。Word文書やその他のファイルをインポートしたり、Microsoft OneNoteにノートをエクスポートしたりできる。AI機能も搭載されており、手書き文字の修正やテキストの要約が可能だ。

## AI競争激化：大手テック企業が年間6500億ドルを投資 (500字)

Alphabet、Amazon、Meta、Microsoftは、AIインフラへの投資額を合計6500億ドルに達する見込みだ。Bloombergは、この投資規模を19世紀の米国鉄道網拡大やニューディール政策に匹敵すると指摘している。MicrosoftとMetaはそれぞれ1050億ドルと1350億ドル、Alphabetは最大1850億ドル、Amazonは2000億ドルの投資を計画している。投資額の増加とAIバブルへの懸念から、各社の株価は下落し、時価総額は合計6400億ドル減少した。投資の大部分は、次世代AIサービスを支えるデータセンターに投入される。しかし、巨額の投資が収益に結びつくか懐疑的な見方も存在する。また、テック企業によるハードウェア部品の買い占めは、他の産業における部品不足や価格上昇を引き起こしている。

### Grenzenlos andocken: DockThings für macOS im Test (1800字)

macOS用のDock拡張ツールDockThingsが紹介されている。このツールは、往年のDragThingのように、複数のドックを画面上に配置し、アプリやリンク、フォルダなどを整理できる。macOS標準のDockとは異なり、自由に移動やタブによる分類が可能だ。Dockは画面端に固定するとタブのみが表示され、クリックやタッチで引き出しのように展開する。記事はheise+の有料記事であり、無料の紹介文では一部機能がバージョン1.1で追加される予定である旨が記されている。

### Pixelmator Pro 4.0 bleibt auf Abokunden beschränkt – und was ist mit Photomator? (1800字)

Apple傘下のPixelmator Proがバージョン4.0にアップデートされたが、これはサブスクリプションサービスCreator Studioの顧客限定である。買い切り版（約60ユーロ）はバージョン3.7.1のまま据え置かれており、アップデートの予定は明らかにされていない。Final Cut ProやLogic Proがサブスクリプション版と買い切り版の両方でアップデートされているのとは対照的だ。Pixelmator Pro 4.0ではLiquid-GlassデザインやWarpツールが追加されている。一方、Pixelmator Teamの別のアプリPhotomatorはCreative Studioには含まれず、月額9ユーロまたは年額35ユーロのサブスクリプションで提供されている。Appleは以前、Pixelmator Classicのアップデートを終了している。

### Blick ins Heft c’t 04/2026: Abofalle Auto (1800字)

c't Magazin 04/2026号では、自動車のサブスクリプションモデルに関する記事が掲載される。新車購入時、最初の数年間はナビやスマートフォン連携などのデジタル機能が無料で提供されるが、その後、インフォテインメントパッケージや地図更新が有料になるケースがある。VWでは、旧ID.3モデルのモーター性能向上が有料サブスクリプションでのみ提供される。記事では、16の自動車メーカーに問い合わせ、Android AutoやApple CarPlayを古い車載ディスプレイで利用する方法、アップデートが提供されなくなったAndroid Automotiveシステムの機能拡張方法も紹介する。また、AIの利用に関する記事では、適切なプロンプトを使用することで、AIが思考力を促進する可能性が示唆されている。

### Neue M5-Chips in Apple-Release-Candidate aufgetaucht – macOS 26.3 im Anflug (1800字)

iOS 26.3のRelease Candidateに、Appleの新しいM5プロセッサに関する記述が含まれていることが明らかになった。開発者Nicolas Alvarezによれば、T6051とT6052という2つの未発表SoCが、それぞれH17CとH17Dというプラットフォーム名に関連付けられている。H17CはM5 Max、H17DはM5 Ultraに対応すると推測されるが、M5 Pro（H17SまたはT6050）に関する記述は見当たらない。M5 MaxとM5 UltraはMac StudioやMac Proに搭載される可能性がある。また、iOS、macOS、iPadOS、watchOS、tvOS、visionOSの各26.3バージョンもリリース候補として提供されている。

### Zu unbedeutend: Apple Maps und Apple Ads keine Gatekeeper in der EU (1800字)

EU委員会は、Apple MapsとApple Adsをデジタル市場法（DMA）のゲートキーパーに指定しないことを決定した。これは、これらのサービスが「エンドユーザーにリーチするための重要なアクセスポイント」ではないと判断されたためである。Apple MapsのEU内での利用が比較的少なく、Apple Adsの規模が限られていることが理由として挙げられている。ただし、EU委員会は市場の動向を注視し、状況に変化があれば再評価するとしている。Appleの他のプラットフォームサービス（iOS、iPadOS、App Store、Safari）は引き続きゲートキーパーとして指定されている。

### Apple Intelligence braucht Gemini-Hilfe: Google freut sich über Apple-Deal (1800字)

AppleとGoogleのAI分野での提携が、iPhoneユーザーのデータプライバシーとセキュリティに与える影響について懸念の声が上がっている。GoogleのSundar Pichai CEOは、GoogleがAppleの「優先クラウドプロバイダー」になったと述べた。AppleとGoogleは共同声明で、Apple Intelligenceは「AppleデバイスおよびPrivate Cloud Computeで実行され、Appleの業界をリードするプライバシー基準を遵守する」と強調している。BloombergのMark Gurmanによると、新しいGem

## Meta、従業員の業績評価にAI利用を反映 (700字)

米Metaは、従業員の業績評価にAIツールの利用状況を反映させる新システムを導入する。社内情報筋によると、このシステムは「Checkpoint」と呼ばれ、AIを活用したコードの生成量や、コード内のエラー数など200以上のデータポイントを分析する。特に、AI利用によって効率を向上させた従業員には、最大200%のボーナスが支給される可能性がある。Metaは、従業員が業務でAIを積極的に活用できるよう、自社開発のLlamaモデルに加え、GoogleのGemini 3 ProやOpenAIのGPT-5など、競合他社のAIモデルへのアクセスも許可する。Zuckerberg CEOは、AIの導入により、これまで大規模なチームが必要だったプロジェクトを、少数の優秀な従業員で対応できるようになると期待している。一方で、PwCの調査によると、ドイツではAIへの多大な投資にもかかわらず、企業生産性における明確な付加価値はまだ見られていない。

## Oculus VRからMetaverseへ：Meta社のVR戦略の変遷と課題 (1200字)

2009年に17歳のPalmer Luckey氏が始めたVR研究は、数年でVRルネサンスの触媒となった。Oculus VRは、手頃な価格で高性能なVRゴーグルをゲーミング市場に提供することを目指し、Brendan Iribe氏、Michael Antonov氏、Jack McCauley氏と共に設立された。id SoftwareのJohn Carmack氏もCTOとして参加し、VR技術の進歩に貢献した。Kickstarterでの成功やValveの支援もあり、VRは消費者にとって身近な存在となった。

2014年、FacebookによるOculus買収は、VRコミュニティに衝撃を与えた。Zuckerberg氏は、VRをゲーム以外のコミュニケーション、教育、コラボレーションのプラットフォームとして捉え、自身のハードウェアを構築する機会と見た。しかし、この買収はMinecraftの開発者であるMarkus Persson氏との提携を解消させ、Valveとの関係も悪化させた。

Oculusは、初の商用VRヘッドセットであるRiftを2016年に発売。SamsungとのGear VRやOculus Goの開発も進めた。2019年には、PC不要のスタンドアロン型VRヘッドセットQuestを発売し、VRへの参入障壁を下げた。しかし、Facebookによる買収後、プラットフォームの哲学は変わり、オープンな開発プラットフォームから、Facebookアカウントとの連携が必須の管理されたエコシステムへと移行した。

2015年から2021年にかけて、Oculusの創業者たちは会社を去り、企業の方向性と元のビジョンとの間の溝が広がった。2021年、FacebookはMetaに社名を変更し、「Metaverse」を未来のビジョンとして発表。OculusブランドはMeta Questに統合され、Metaのインフラに組み込まれた。Zuckerberg氏のMetaverse戦略には多額の投資が行われたが、期待された成果は得られず、VRプラットフォーム「Horizon Worlds」はユーザー数の伸び悩みや技術的な問題に直面している。Metaは現在、AIとスマートグラスに注力しており、VRは副次的な存在となっている。Oculusの物語は、テクノロジー分野における買収のリスクと、誤解されたビジョンの教訓となっている。

### AIによるコードの安全性強化と「Great Refactor」イニシアチブ

世界中の重要なITシステムにはバグが残存し、AIツールによる悪用リスクが高まっている。これに対し、脆弱なコードを安全性に特化したRust言語に自動変換する「Great Refactor」イニシアチブが立ち上げられた。ケンブリッジ大学のHerbie Bradleyが率いるこのプロジェクトは、米国政府の資金提供による「Focused Research Organization」を設立し、AIコーディングツールを用いて、重要なオープンソースソフトウェアライブラリの1億行のコードを2030年までにRustに変換することを目指す。1億ドルの投資で、約20億ドルの損失を防ぐサイバー攻撃を数百件阻止できるとBradleyは見込んでいる。米国防高等研究計画局（DARPA）のTRACTORプログラムも、AIによるRust変換ツールの開発を支援している。ただし、AI翻訳されたコードの保守性には課題が残る可能性があり、専門家は慎重なアプローチを推奨している。

### Windows 11の品質改善に向けたMicrosoftの取り組み

Microsoftは、Windows 11における数々のバグに対するユーザーからの批判を受け、技術品質担当としてCharlie Bellを任命した。Bellの後任には、Google CloudのHayete Gallotが就任する。この再編は、製品の品質とセキュリティを向上させることを目的とする。Microsoftは、ユーザーからの批判を受け、Windows 11の品質が自社の基準に達していないことを認めている。

### Microsoft、Linuxアプリケーションのサンドボックス化に向けた「LiteBox」を発表

Microsoftは、Linuxアプリケーションのサンドボックス化を目的とした新しいLibrary OS「LiteBox」を発表した。MITライセンスで公開されたこのオープンソースプロジェクトは、Rustで記述されており、ホストシステムへのインターフェースを大幅に削減することで、攻撃対象領域を最小限に抑えることを目指している。LiteBoxは、従来のサンドボックス化アプローチとは異なり、モジュール式のアーキテクチャを採用しており、カーネルモードと非カーネルモードの両方での実行を可能にする。

### Visual Studio Code 1.109、AIエージェントとの連携を強化

Visual Studio Code 1.109がリリースされ、AIエージェントとの連携機能が強化された。Anthropic-Claudeモデルの思考プロセスをリアルタイムで追跡したり、KIエージェントからの質問に回答したりできるようになった。また、実験的な新しいテーマ「VS Code Light」と「VS Code Dark」が追加された。

### Microsoft、.NET Framework 3.5をWindowsから分離

Microsoftは、.NET Framework 3.5をWindows 11のオプションコンポーネントから分離し、今後はMicrosoftのWebサイトから個別にダウンロードする必要があることを発表した。この変更は、Windows 11 Insider Preview Build 27965以降に適用される。

### Stackit、Google Workspaceをベースとした「Workspace by Stackit」を提供

Schwarzグループは、Google Workspaceをベースとしたオンラインオフィススイート「Workspace by Stackit」を提供し、デジタル主権を強化すると発表した。StackitのMichael Brenzelは、c'tとのインタビューで、Microsoft Officeのライセンス数を既に90%近く削減したと述べている。

### .NET 10.0の新機能：C# 14.0のNull条件付き代入

C# 14.0では、オブジェクトがnullであるかどうかを確認せずにプロパティに値を代入できるNull条件付き代入が導入された。これにより、コードを簡素化し、null参照例外を回避できる。

### CIOは行動を起こすべき：「heise meets」ポッドキャスト

kobaltblauのJennifer DierschとFelix Salomonは、「heise meets」ポッドキャストで、多くの企業がまだ生成AIの導入段階にあり、今後取り組むべき課題について語った。調査によると、回答企業の73%が生成AIへの投資からまだ目に見える利益を得ていない。データガバナンスとデータ品質の欠如、従業員のスキル不足、規制上の懸念が主な障害となっている。

### Terradot、炭素除去の競合企業Eionを買収

GoogleとMicrosoftが出資する炭素除去スタートアップTerradotが、競合企業のEionを買収した。EionのCEOであるAnastasia Pavlovic Hansは、Wall Street Journalに対し、今回の売却は、大規模な契約を処理できる企業との協力を望む政府系ファンドなどの大手投資家によって推進されたと語った。

### KIアシスタントを活用した効率的なプログラミング：iXワークショップ

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## 中国テック企業のGPUジレンマ：ブラックマーケットの高額H200か、低速な国産AIチップか

中国のAI企業は、Nvidiaの高性能AIチップ入手でジレンマに直面している。米国がNvidiaのH200チップの対中輸出を承認したにもかかわらず、中国税関が輸入を保留しているため、ブラックマーケットで高額なチップを入手するか、Huaweiなどの国産代替品を受け入れるかの選択を迫られている。H200の注文は現在非常に敏感であり、当局の輸入許可時期は不明である。

## 中国のAIチップメーカーMoore Threads、自給自足推進で収益が3倍に

中国のAIチップ企業であるMoore Threadsは、2025年の収益が3倍になると予測している。Nvidiaの元中国責任者であるZhang Jianzhongが2020年に設立した同社は、収益が2024年比で231%から247%増加し、14.5億元から15.2億元になるとの見込みを発表した。

## Jensen Huang、上海でNvidia従業員と旧正月を祝う

NvidiaのCEOであるJensen Huangは、上海でNvidiaの従業員と旧正月を祝った。H200 GPUの輸入再開準備が進む中、Huangは2026年初の中国訪問を行った。Alibaba、Tencent、ByteDanceなどの企業はH200チップの購入許可を原則として得ているが、国産チップの購入も推奨されている。需要増加に伴い、一部の中国AI開発者は非公式ルートでチップを確保しており、ある再販業者はH200を8基搭載したサーバーバンドルを約230万元で販売していると述べた。

## Iluvatar CoreX、中国チップ推進の中でNvidiaのRubinをターゲット

中国のチップ設計会社であるShanghai Iluvatar CoreX Semiconductorは、複数年のGPUアーキテクチャロードマップを発表し、2年以内にNvidiaの次世代Rubinプラットフォームを凌駕することを目指している。同社は、Tianshuアーキテクチャが昨年NvidiaのHopperプラットフォームを上回り、TianxuanアーキテクチャがBlackwellプラットフォームをベンチマークすると述べた。

## Nvidia、AIチップ供給確保のため台湾本社設立の承認を得る

台湾政府は、Nvidiaが33億台湾ドル（1億500万米ドル）で台湾に本社を設立することを承認した。Nvidiaは台北の拠点を「商業オフィス」ビルとして使用し、「包括的なビジネスパーク」のために土地を取得する予定である。アナリストは、NvidiaがAI対応チップの需要を満たすために十分な生産能力を確保する必要があると指摘している。

## NvidiaのJensen Huang、AIチップ不足の中、TSMCに生産能力拡大を要請

NvidiaのCEOであるJensen Huangは、TSMCがNvidiaからの需要を満たすために「非常に努力する必要がある」と述べた。Huangは、TSMCの会長兼CEOであるC C WeiやFoxconnの会長であるYoung Liuを含む台湾の主要サプライチェーンパートナーの幹部との夕食会に出席し、AIインフラストラクチャの重要なインプットの生産を強化しようとした。

## 資金の急増により、中国のロボット企業はヒューマノイドの「頭脳」に焦点を移す

中国のロボット企業は、州支援ファンドを含む新たな資金を確保し続けている。投資家はハードウェアからヒューマノイドの「頭脳」、つまりその知性を支えるソフトウェアとオペレーティングシステムに焦点を移している。深センを拠点とするヒューマノイドロボットメーカーのLimX Dynamicsは、2億米ドルのシリーズBラウンドを完了したと発表した。

## ドイツテレコムのデータセンター、ドイツのAI性能を半分押し上げ

ドイツテレコムは、ミュンヘンでNvidia技術と政治的著名人を迎えて、これまでで最大のAIデータセンターを開設した。このデータセンターは、特にドイツとヨーロッパの顧客がそれぞれのAIモデルを確実に運用できるようにすることを目的としている。また、ヨーロッパのLLM Soofiなど、大規模言語モデルのトレーニングにも十分な計算能力を提供する。テレコムによると、この新しいデータセンターは、最終的な構築段階で、AIアルゴリズムの計算能力0.5エクサフロップスを提供し、現在ドイツ全体で予約できるAIパフォーマンス全体の約50%を提供する。

## グラフィックカード：ゲーマーは数年間苦境に立たされる可能性

PCゲーマーは、複数年にわたるグラ

以下に要約を示す。

**テスラの人型ロボット「Optimus」サプライチェーンにおける中国企業の役割**

テスラが人型ロボット「Optimus」の製造を米国に移管する計画を進める一方で、そのサプライチェーンは依然として中国に大きく依存すると見られている。中国企業は、アクチュエーター、モーター、減速機、ベアリング、センサー、ネジ、バッテリーなど、Optimusの主要部品の製造において重要な役割を果たしており、「Optimusチェーン」と呼ばれる新たなサプライヤーネットワークを形成しつつある。アナリストは、製造および主要部品生産の専門知識の50〜70%が中国に集中していると推定しており、中国企業が世界のヒューマノイドロボットサプライチェーンでより大きな役割を担うと予測している。テスラはOptimusの製造コストを1台あたり約2万ドルに抑えることを目標としている。

**スペースXの宇宙コンピューティング構想と中国太陽光サプライチェーン**

イーロン・マスク率いるスペースXが、宇宙ベースのデータセンター構想を推進する中で、中国の太陽光サプライチェーンに注目が集まっている。スペースXは、複数の中国太陽光サプライヤーと協議しており、この動きが関連企業の株価上昇を引き起こした。マスクは、AIデータセンターの膨大な電力および冷却要件をサポートするには、宇宙ベースのコンピューティングが唯一の実行可能な方法であると主張している。中国は太陽光発電の分野で大きな強みを持っており、マスクも中国の製造能力を高く評価している。ただし、アナリストは、宇宙ベース太陽光発電からの需要が2030年以前に急増する可能性は低いと警告しており、技術的な課題も残されている。中国も独自の宇宙コンピューティング計画を推進している。

**テスラ、Apple CarPlay統合を検討か**

テスラがApple CarPlayの統合を検討しているという報道が再び浮上している。Bloombergの報道によると、テスラはCarPlayの統合を引き続き検討しており、近い将来詳細が発表される可能性がある。テスラはこれまで、CarPlayが提供する機能を自社のインフォテインメントシステムで十分に提供できるとして、CarPlayの統合に消極的な姿勢を示してきた。しかし、販売台数の減少や税額控除の終了などが影響し、CarPlayの統合が新たな購入動機になると期待されている。ただし、CarPlayはウィンドウ内に表示され、次世代のCarPlay Ultraは採用されない見込みである。

**イーロン・マスクの新たな企業統治モデル**

イーロン・マスクは、SpaceXとxAIを合併させ、新たなシリコンバレーの権力構造の青写真を作り上げようとしている。マスクは「技術的勝利はイノベーションの速度によって決まる」という考えを表明しており、個人による複合企業の構築がどこまで進むのかが注目されている。

**ジェフリー・エプスタインとEVスタートアップへの投資**

故ジェフリー・エプスタインが、EVスタートアップへの投資に関心を示していたことが明らかになった。元英国のアンドルー王子の顧問であるDavid Sternが、エプスタインにLucid MotorsなどのEVスタートアップへの投資を勧めていた。Sternは、Faraday FutureやCanooへの投資も提案していたが、エプスタインが実際に投資したかどうかは不明である。これらの議論は、エプスタインとシリコンバレーのスタートアップとの関係を示す新たな証拠となる。

以下に、指定された要約を示す。

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Alibaba傘下のT-HeadとBaidu傘下のKunlunxinが、AIチップ設計部門の上場計画を発表し、中国の技術自立推進を強化している。アナリストによると、この動きはNvidiaを中国トップの高性能AIチップサプライヤーから引きずり下ろすための国内AIチップ開発企業との競争を激化させる可能性がある。米国の制裁を克服するため、中国政府が技術自立を推進する中、国内AI分野での代替コンピューティングリソースに対する需要が高まっている。Nvidiaは昨年、中国の高度なチップ市場の95%を占めていたと述べている。

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Alibaba CloudのQwen-3が、軌道上で稼働する世界初の汎用AIモデルの一つとなった。中国の宇宙ベースコンピューティング分野をリードする取り組みにおける重要なマイルストーンとなる。中国の航空宇宙スタートアップAdaspace Technologyは、Qwen-3を軌道上の宇宙コンピューティングセンターに展開し、複数の推論タスクを実行した。同時期に米国も宇宙ベースAIの実証実験を行っており、宇宙コンピューティングにおける国際競争が激化している。

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Alibaba Group HoldingとMoonshot AIが最新のフラッグシップAIモデルを発表し、OpenAIやGoogle DeepMindとの差を縮めている。Alibaba Cloudは、過去最大のモデルであるQwen3-Max-Thinkingを発表し、より強力なエージェント機能とツール利用能力を誇っている。Moonshot AIはKimi K2.5を世界最強のオープンソースモデルと称している。

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Alibaba傘下のT-Headは、NvidiaのGPUに対抗するように設計されたAIチップの詳細を発表した。Zhenwu 810Eは、AIトレーニングと推論の両方のために設計されたアプリケーション固有の集積回路である。T-Headのウェブサイトによると、Zhenwu 810Eは「完全に自社開発」された並列処理ユニット（PPU）である。Zhenwu 810Eは、生成AIシステムに必要な大量のデータスループットを処理するために開発され、96ギガバイトのHigh Bandwidth Memory 2 Enhancedをサポートする。単一のT-Head PPUカードは、毎秒700ギガバイトの帯域幅を処理でき、Nvidiaが米国輸出規制に準拠するために中国向けに特別に調整したグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）であるH20と同等である。中国は昨年、H20に「バックドアの安全リスク」の疑いがあるとしてNvidiaを召喚し、事実上、国内企業への販売禁止を示唆した。Zhenwu 810Eの詳細は今週初めて公開されたが、この高度なプロセッサはすでにAlibaba Cloudの複数の1万チップコンピューティングクラスターや大規模な外部クライアントに展開されている。しかし、Zhenwu 810Eの性能はH200にはまだ及ばず、H200は約6倍の性能を発揮する。

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中国のフィンテック大手Ant Groupは、複雑な現実世界のタスクを処理できる機械知能の構築に向けた取り組みを強化しており、ロボット工学向けの初のAIモデルをオープンソース化した。この動きは、Antがエンボディドインテリジェンス、つまり純粋なデジタル環境ではなく、物理環境で認識、推論、行動するように設計されたAIシステムへの取り組みを深めることを示している。Antのロボット工学部門であるAnt Lingbo Technologyは、ロボット向けの「ユニバーサルブレイン」をサポートすることを目的としたビジョン-言語-行動（VLA）モデルであるLingBot-VLAをリリースした。Ant Groupは、Tencent HoldingsやSenseTimeと並び、世界モデルのアプローチを模索している最新の中国のテクノロジー大手の一つである。

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Alibaba Group Holdingは、AIアプリの大量採用を促進するために30億元（4億3200万米ドル）を投じ、春節の赤いパケットプレゼントキャンペーンを開始し、消費者向け製品への基盤モデルのエッジを拡大しようとしている。AlibabaのAIアプリQwenは、Taobao、Shangou、Fliggy、Damai、Amap、Freshippoなどのショッピングプラットフォーム全体で春節キャンペーンを実施する。この動きは、TencentとBaiduによる積極的なキャンペーンに続くもので、両社はそれぞれ10億元と5億元の現金インセンティブを展開し、消費者向けのAIアプリを宣伝している。ByteDanceはさらに早く動き、中国中央電視台の春節ガラとの「独占

テンセントの馬化騰CEOは、AIアシスタントアプリ「元宝」にAIを活用した新ソーシャル機能を導入する意向を示唆した。これは、中国国内で激化するAI競争において、同社が遅れを取り戻すための戦略の一環である。新機能「元宝派」は、オンラインソーシャルグループとAIを統合し、ユーザー間の交流や協力を促進する。テンセントは、元OpenAIの研究者である姚舜禹をAIインフラストラクチャ責任者として採用し、AIネイティブな人材の採用を強化している。また、元宝を通じて10億元の「紅包（ホンバオ）」キャンペーンを開始し、2014年のWeChat紅包の成功を再現しようとしている。

しかし、アナリストは、ByteDanceやDeepSeek、Ant Group、アリババなど競合他社がひしめくAI市場において、テンセントの現金配布戦略がWeChat Payのような成功を収めるか懐疑的である。アリババも30億元のキャンペーンで対抗し、ByteDanceのDoubaoが依然としてトップの消費者向けAIアプリである現状では、元宝がユーザーの主要なニーズを満たすブレークスルーを提供できるかが鍵となる。

一方、AIエージェントOpenClawは、コストとパフォーマンスのバランスを考慮し、中国のオープンソースAIモデルを採用している。Moonshot AIのKimi K2.5やMiniMaxのサポートを追加し、米国のモデルと比較して価格競争力を持つ中国モデルの利用を促進している。OpenClawは、多様なオンラインサービスに接続し、ユーザーの代わりにタスクを実行できるAIとして注目されており、中国のAIクラウドプラットフォームもその人気を活用しようとしている。

Baiduは、消費者向けAIアプリケーション市場での競争激化に対応するため、オンラインドキュメント共有サービスWenkuとクラウドストレージWangpanを統合し、Personal Super Intelligence Business Group (PSIG) を設立した。この再編は、AI商業化を推進する戦略的な動きであり、従来の広告収入減少を背景に、チャットボットアプリへのユーザー移行に対応する。PSIGは王穎バイスプレジデントが率い、Robin Li CEOに直属する。WenkuとWangpanは、AI機能を強化し、有料ユーザー基盤の拡大とデータ収集を目指す。Alibabaも同様にQwen AIアプリをアップデートし、AIアプリのプロモーションを強化している。TencentとBaiduは、春節キャンペーンでそれぞれ10億元と5億元を投じ、AIチャットボットアプリの新規ユーザー獲得を図る。

中国電信（China Telecom）は、HuaweiのAscend 910Bチップ上で完全にトレーニングされた、国内初の Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャを持つAIモデルを開発した。このTeleChat3モデルは、Huaweiのオープンソース深層学習AIフレームワークMindSpore上でトレーニングされ、Huawei製チップのみを使用したAIモデルのトレーニングの実現可能性を公に検証した初の事例となる。

中国のAIスタートアップStepFunは、軽量AIモデルStep 3.5 Flashを発表し、国内競合他社であるDeepSeekやMoonshot AIのより大規模なシステムに匹敵する性能を持つと主張している。StepFunのZhu Yibo CTOによれば、Step 3.5 Flashは、強力な論理能力、効率的なコンテキストウィンドウ、高速性を重視して開発された。Huaweiを含む中国のチップ開発企業数社が、StepFunシステムを実行するためにチップを適合させている。StepFunは最近の資金調達ラウンドで50億元を調達し、開発を支援している。

SAP Business Technology Platform (BTP)に関するiXワークショップが開催される。このワークショップでは、SAP BTPを用いたアプリケーション開発、インターフェース統合、ビジネスプロセス最適化について学ぶ。具体的には、SAP BTP Extension Suiteでのアプリケーション開発、Integration Suiteでのインターフェース統合、SAP Buildでのビジネスプロセス自動化を実践的な演習を通して体験する。講師はRewion GmbHのシニアSAP BTPコンサルタント兼開発者であるSophie-Marie Lück氏が務める。ワークショップはオンライン形式で、2026年2月、5月、9月に開催され、早期予約割引も提供される。SAP BTPは、企業のクラウド移行とビジネスプロセス改善を支援するプラットフォームであり、アプリケーション開発、データとプロセスの統合、データ管理、分析、機械学習のためのツールとサービスを提供する。また、ヨーロッパにおけるCyber-Resiliance-Act (CRA)への対応も焦点となる。

米政府が主要メモリチップメーカーに対し、高額な関税を課すか米国での製造を促すと警告したことで、世界的なメモリチップ不足と価格上昇が深刻化する可能性がある。ルットニック米商務長官は、台湾との新たな貿易協定に基づく関税が、ドナルド・トランプ政権の産業政策の下で韓国の半導体企業にも適用される可能性があると述べた。Bank of Americaの報告によると、2026年は1990年代のブームに匹敵する「スーパーサイクル」になると予測され、DRAMの収益は前年比51%増、平均販売価格は33%上昇すると見込まれている。Morgan Stanleyの報告では、市場の高価格は2027年まで続くと予想されている。主要メモリチップメーカーが生産能力の拡大に投資しているものの、新たな工場が稼働するには数年かかるため、コモディティメモリチップの不足はすぐには解消されないとOxford Economicsは分析している。SK Hynixは、主要顧客向けに2026年のHBMと高度なDRAMチップの生産能力を既に完売しており、主要テクノロジー企業がAIに積極的に投資している状況を示している。Counterpoint Researchによると、SK Hynix、Micron、Samsungは、昨年の第2四半期に世界のHBM出荷の79%を支配しており、それぞれ62%、21%、17%のシェアを占めている。

Samsung Electronics、SK Hynix、Micron Technologyといった主要メーカーが生産能力の増強に動いているにもかかわらず、メモリチップの世界的な不足は2027年まで続くとアナリストは予測している。Zheshang Securitiesの報告によると、2026年と2027年にかけての業界拡大計画では、世界的な供給ギャップを埋められない可能性が高い。Micronは、台湾のPowerchip Semiconductor Manufacturing Corpから製造施設を18億ドルで買収し、世界のメモリチップ需要に対応することを目指している。

Samsungは2026年2月、Galaxy S21シリーズ（FEモデルを除く）のソフトウェアサポートを終了した。同シリーズは当初、3年間のAndroidアップデートと5年間のセキュリティパッチのみが提供される予定であったが、後にAndroidアップデートが4年、セキュリティパッチが5年に延長された。最新のSamsungモデル（Galaxy S24シリーズ以降）では、Androidアップデートとセキュリティパッチが7年間提供される。

Raspberry Pi 4の新しいバージョンでは、DRAMの調達における柔軟性を高めるため、2つのメモリチップが搭載される。Raspberry Pi Plc.は、DRAM価格の高騰を受け、PCBコストよりもメモリ調達の多様化を優先した。また、同社は1GバイトDRAMの供給元を拡大し、中国のRaysonからも調達を開始した。

カーネギーメロン大学と富士通は、企業環境におけるAIエージェントのリスクを軽減するため、AIエージェントが人間の監督なしに業務を実行できる安全かつ効果的な時期を測定する3つのベンチマークを開発した。これらのベンチマークは、シンガポールで開催されたAAAI人工知能会議の一部として1月26日のワークショップで発表された。

最初のベンチマークであるFieldWorkArenaは、特に工場や倉庫などの物流および製造環境に展開されたAIエージェントを評価する。FieldWorkArenaは、安全規則の違反や作業手順からの逸脱を検出し、インシデントレポートを生成するAIエージェントの精度を計算する。例えば、高リスクゾーンでの個人用保護具（PPE）の着用遵守をチェックするAIエージェントは、PPEの基準を理解し、ゾーン内の作業員を特定し、彼らが着用しているものを分析し、基準に準拠しているかどうかを判断し、準拠している人員の数を報告する必要がある。

富士通研究所のAIラボのシニアプロジェクトディレクターである小橋浩氏によると、顧客からの現場作業用に調整されたAIエージェントの効率を測定したいという要望が高まっているため、富士通はFieldWorkArenaを主導した。小橋氏は、顧客がLLMについて不確実で懸念しているため、十分なベンチマークを提供したいと述べている。FieldWorkArenaのデータは、ビデオ映像に写っている人々の同意を得て取得され、顔と機密性の高い作業エリアは識別を防ぐためにぼかされている。

ワークショップで発表された他の2つのベンチマーク、ECHO（EvidenCe-prior Hallucination Observation）とエンタープライズRAG（検索拡張生成）ベンチマークは、1か月以内に一般公開される予定である。ECHOは、画像に関する質問に答えたり、視覚入力からテキストを生成するように設計されたビジョン言語モデル（VLM）のハルシネーション軽減戦略の有効性を評価する。エンタープライズRAGベンチマークは、AIエージェントが信頼できる知識ベースからデータを取得し、そのデータを使用して生成された応答を強化する能力を評価する。

小橋氏と彼のチームは、作成したベンチマークの機能を拡張して、他の業界やユースケースに対応することを目指している。AIエージェントが進化するにつれて、ベンチマークスコアも上昇し、進歩が最小限になる可能性がある。これは、より優れたエンタープライズAIエージェントの開発を導く、より新しく、より包括的なベンチマークの必要性を示すことになる。

NTT Dataがニーアシュタインに計画する482メガワットのデータセンター建設で、都市計画法上の最初のハードルがクリアされた。このプロジェクトは、ラインヘッセン地方のニーアシュタインにある旧米軍基地跡地を利用し、2027年に建設を開始、全体で約10年をかけて開発される予定である。

ニーアシュタイン市議会とライン＝ゼルツ連合自治体議会は、それぞれ都市計画と土地利用計画の変更を承認。これにより、NTTは今春にも建築申請を提出する見込みで、約1年後の建設許可取得を目指す。

このデータセンターは、ヨーロッパで3番目に大きい規模となり、約400人の雇用創出が期待される。施設全体のエネルギー需要は再生可能エネルギーで賄われ、太陽光発電設備や風力発電所も建設される計画。また、データセンターの廃熱は地域で利用される予定である。NTT Dataは世界で150以上のデータセンターを運営しており、ドイツ国内ではフランクフルト周辺、ベルリン、ミュンヘン、ハンブルク、ボンに拠点を有する。

## AIエンジニアの不足と対策

BloombergNEFの報告によると、AIデータセンター建設ブームにより、2035年までに米国の電力需要は106ギガワットに達する可能性がある。しかし、電力供給、資材、設備、そしてエンジニア、技術者、熟練工の不足が深刻化しており、データセンターの建設が滞る恐れがある。特に電力網エンジニアの減少と、データセンター運営者の電気エンジニア不足は深刻だ。Applied DigitalのCOOであるLaura Laltrelloは、土木、機械、電気エンジニア、建設管理職の需要が加速していると述べている。同社は人材不足に対応するため、原子力、軍事、航空宇宙などの異業種からも人材を確保している。AFCOMの報告書によると、データセンター管理者の58%が多能工のデータセンターオペレーターの需要増加を、50%がデータセンターエンジニアの需要増加を指摘している。米国労働統計局は、2033年までに約40万人の建設作業員が必要になると予測している。特に電力インフラ、電気工事、配管、HVACの分野で需要が高い。これらのスキルは、現代のデータセンターの設計、建設、試運転、運用に不可欠である。AIインフラ企業ApoloのCEOであるBill Kleymanは、データセンターの拡張と、公益事業、製造業、再生可能エネルギー、送電網インフラ、建設が同じ熟練労働者を求めているため、人材不足が深刻化していると指摘する。データセンター開発業者のLanciumや建設会社のCrusoeは、OracleとOpenAI向けのStargateプロジェクトなど、より速く、より大きく、電力密度の高い施設の建設を求められている。Uptime Instituteの教育ディレクターであるMatthew Hawkinsは、データセンターの運用・施設管理、電気・機械技術者、高電圧・電力システムエンジニア、高密度・液体冷却の経験を持つHVAC技術者、複雑なMEP統合に精通した建設スペシャリストの人材不足が深刻化していると述べている。テキサス州では、SMU Lyle School of EngineeringのDatacenter Systems Engineering修士課程や、Dallas CollegeとTexas State Technical CollegeのAIデータセンター技術者プログラムなど、データセンター業界の人材育成プログラムが活発化している。Microsoft、Google、Amazonなどの企業も、データセンターアカデミー、IT・データセンター運用トレーニング、データセンター見習い制度などを提供し、人材育成に取り組んでいる。

## LLMのプロンプトインジェクション攻撃の脆弱性

大規模言語モデル（LLM）は、通常禁止されている行為を騙して実行させるプロンプトインジェクション攻撃に対して脆弱である。ユーザーが特定のフレーズでプロンプトを入力し、システムパスワードや個人データを要求したり、禁止された指示を実行させたりすることで、LLMの安全ガードレールを無効化し、従わせることが可能となる。AIベンダーは、発見された特定のプロンプトインジェクション技術をブロックできるが、今日のLLMでは一般的な安全対策は不可能である。人間の判断は、一般的な本能、社会学習、状況特有の訓練という3つの要素で構成される多層防御によって行われる。LLMは、文脈をテキストの類似性に単純化し、トークンを認識するだけで、階層や意図を理解しない。LLMは文脈を通して推論するのではなく、参照するだけである。LLMは細部を正確に把握することが多いが、全体像を見落としがちである。また、LLMは無知を表明するよりも回答するように設計されているため、過信している傾向がある。さらに、LLMトレーニングは平均的なケースを重視しており、セキュリティに必要な極端な外れ値を考慮していない。AI研究者のYann LeCunnは、AIに物理的な存在を与え、「世界モデル」を組み込むことで改善が見られると考えている。AIエージェントに関しては、高速、スマート、安全の3つの要素をすべて満たすことは難しく、セキュリティのトリレンマに直面する可能性がある。

## 2025年はAIエージェントの年だったのか？

OpenAIのCEOであるSam Altmanは、2025年にAIエージェントが労働力に加わり、企業の生産性を大きく変える可能性があると予測した。プログラマーやソフトウェアエンジニアは、AIエージェントの導入に積極的であり、Digital Trends Media GroupのBrandon Clarkは、日々の業務にAIツールを全面的に導入し、ほとんどの状況でAIエージェントの能力を信頼している。彼は、CursorやAnthropicのClaude Codeを頻繁に使用し、AIエージェントに新しい機能を記述

## AIエージェントの進化と法律業務への影響

MercorのAIエージェント能力ベンチマークにおいて、AnthropicのOpus 4.6が大幅なスコア向上を示した。従来、主要ラボのスコアが25%未満であったのに対し、Opus 4.6は一回の試行で30%近く、複数回の試行では平均45%を記録した。この躍進は、Anthropicが新たに導入した「エージェントスワーム」を含むエージェント機能が貢献した可能性がある。MercorのCEO、Brendan Foodyは、数か月で18.4%から29.8%への向上を「非常識」と評した。弁護士がAIに代替される懸念はまだ低いものの、その可能性は高まっている。

## WordPressとClaudeの連携強化

WordPressがAnthropicのチャットボットシステムClaudeとの連携を強化し、サイトオーナーがバックエンドデータを共有できるようになった。ユーザーは共有するデータを選択でき、アクセス権はいつでも取り消せる。Claudeには読み取り専用アクセス権が付与され、CMS内の変更はできない。将来的には書き込みアクセスも提供される予定で、ユーザーは接続されたチャットボットから直接編集作業を行えるようになる可能性がある。Claudeとの連携後、ユーザーはサイトの月間ウェブトラフィックの要約や、ユーザーエンゲージメントの低い投稿の分析など、さまざまな質問をチャットボットに投げかけることができる。

## スーパーボウル広告におけるAIの活用とAnthropicの戦略

2026年のスーパーボウル広告では、AIがコマーシャルの制作と最新AI製品の宣伝に活用された。Svedkaは、AIが「主導的に」生成した初の全国スーパーボウル広告を打ち出し、AnthropicはOpenAIのChatGPTへの広告導入計画を批判する広告を展開した。Anthropicの広告は、Claudeに広告が表示されないことをアピールし、OpenAIのSam Altmanとの間で論争を引き起こした。Metaは、スポーツやアドベンチャー向けに設計されたOakleyブランドのAIグラスを宣伝し、AmazonはChris Hemsworthを起用し、Alexa+の機能をユーモラスに紹介する広告を放映した。

## 中国ソフトウェアセクターへのAIの影響と大手企業の動向

AIエージェントの能力向上に対する懸念が、世界の株式市場に波及し、米国のソフトウェア株が急落した。この影響は中国のSaaSセクターにも及ぶ可能性がある。S&P Global Ratingsのアナリスト、Aras Poonは、中国のSaaS成長はAlibaba、Tencent、ByteDanceなどのクラウドサービスとAIの主要企業によって牽引されると指摘する。中国のIT支出はGDPの約3%であり、米国の約9%と比較して低い。中国のソフトウェアセクターは、クラウドインフラ、大規模言語モデル、確立されたソフトウェア開発能力を支配するプラットフォーム企業の影響を強く受けており、中小企業はこれらの主要企業への依存度を高めるだろう。Anthropicが法務関連のプラグインを含む複数のClaudeプラグインをリリースしたことが、最近の株式売りのきっかけとなった。

## スーパーボウルとテック業界の関わり

シリコンバレーで開催されるスーパーボウルには、YouTubeのCEO Neal MohanやAppleのTim Cookなど、多くのテック業界関係者が参加すると予想されている。Menlo VenturesのVenky Ganesanは、スーパーボウルを「体育の授業で最後に選ばれたテック億万長者が、最初に選ばれた人たちと友達のふりをするために5万ドルを支払う場所」と表現した。Menlo VenturesはAnthropicに多額の投資を行っており、2024年夏にはAI企業に投資するための1億ドルのファンドを設立した。Google、OpenAI、Anthropic、Amazon、Metaなどの企業は、自社のAIを宣伝するための広告を競って出稿している。